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歧义病案产生的影响因素分析
引用本文:刘骏峰,庞辉,熊莺.歧义病案产生的影响因素分析[J].中国病案,2022(1).
作者姓名:刘骏峰  庞辉  熊莺
作者单位:中山大学附属第一医院病案管理科
摘    要:目的分析歧义病案产生的影响因素,为医院开展相关DRGs管理提供决策依据。方法回顾性调查2019年1月1日-2019年12月31日广州市某三甲医院45856份手术病案,利用国家版DRGs分组器筛查出518份歧义病案。采用单因素卡方检验及多因素Logistic回归分析歧义病案产生的影响因素。结果45856份手术患者住院病案首页中共有歧义病案518份,占全部手术病案的1.13%。单因素分析显示,歧义病案的产生与患者性别、出院科别、是否转科、是否死亡和是否肿瘤有关(P<0.05),与患者的年龄、住院天数和病例分型无关(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性、非手术科室出院、死亡患者、非转科患者和肿瘤患者都是歧义病案产生的危险因素(P<0.05)。结论性别、出院科别、是否死亡、是否转科和是否肿瘤与歧义病案的产生密切相关,应加强临床医师住院病案首页填写培训和开展病案编码质量评价,从而减少主观因素所造成的歧义病案。

关 键 词:歧义病案  疾病诊断相关分组  国际疾病分类  LOGISTIC回归分析  影响因素

Analysis of the Influencing Factors of Ambiguous Medical Records
Liu Junfeng,Pang Hui,Xiong Ying.Analysis of the Influencing Factors of Ambiguous Medical Records[J].Chinese Medical Record,2022(1).
Authors:Liu Junfeng  Pang Hui  Xiong Ying
Institution:(Department of Medical Records,The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University,Guangzhou 510080,Guangdong Province,China)
Abstract:
Keywords:Ambiguous medical records  Diagnosis related groups  International classification of diseases  Logistic regression analysis  Influencing factors
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