| 基于可变精确度约略集模型的软分类规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 姚轶,陶树平.基于可变精确度约略集模型的软分类规则挖掘算法[J].同济大学学报(医学版),2000,21(2):1-4. |
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| 作者姓名： | 姚轶 陶树平 |
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| 作者单位： | 上海铁道大学计算机科学与技术系,上海,200331 |
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| 摘 要： | 约略集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数据分析工具,但对于从被污染的数据中发现或概括出有价值的模式还比较欠缺.为改善约略集理论的这一局限性,将约略集理论与统计方法相结合,建立了一种可变精确度约略集模型,并用信息熵作为选取关键特征(属性)的准则,给出了基于该模型的软分类规则挖掘算法.
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| 关 键 词： | 数据库 约略集 软分类规则 信息熵 |
| 修稿时间： | 1999-09-01 |
Mining
Soft Classification Rules Based on Variable Precision Rough Set Model |
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| YAO Yi,TAO Shu-ping.Mining
Soft Classification Rules Based on Variable Precision Rough Set Model[J].Journal of Tongji University(Medical Science),2000,21(2):1-4. |
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| Authors: | YAO Yi TAO Shu-ping |
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| Abstract: | |
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