糖尿病肾病患者并发视网膜病变风险的列线图模型的建立

目的 构建预测糖尿病肾病（DN）患者发生视网膜病变（DR）的列线图模型，为DN患者的DR筛查提供工具，并评价此模型的区分度与一致性。方法 选取2018年10月至2020年10月我院经肾穿刺结果确诊DN的患者237例，根据是否并发DR分为DR组与非DR组，收集患者临床资料并比较两组间差异；Logistic回归模型分析DN患者并发DR的危险因素，据此采用R软件构建列线图预测模型，并进行区分度与一致性检验。结果 237例DN患者发生DR为154例，发生比例为64.98%(154/237）。与非DR组相比，DR组患者糖尿病病程、BMI、收缩压、高血压比例、血清尿素氮（BUN）、血清肌酐（Scr）、尿微量白蛋白（UALB）、终末期肾病比例、HDL、LDL、TC水平升高（P<0.05），肾小球滤过率（eG?FR）水平降低（P<0.05）。二元Logistics回归分析发现，Scr(OR=1.030,P<0.05）、UALB(OR=1.299,P<0.05）、终末期肾病（OR=3.979,P<0.05）是DN患者发生DR的独立危险因素，eGFR(OR=0.854,P<0.05）是DN患者发生DR的保护因素；以Scr、UALB、终末期肾病、eGFR四项因素构建预测DN患者并发DR的列线图模型，ROC曲线显示AUC为0.964(95%CI 0.944～0.985），证明区分度较好。校准曲线显示斜率接近1,Hosmer?Lemeshow值提示一致性较好（■=8.022,P=0.431）。结论 基于DN患者Scr、UALB、eGFR水平以及是否发生终末期肾病构建的列线图模型对DR具有较高的预测价值，可为临床DN患者的DR筛查提供一定帮助。