Logistic回归与ROC曲线分析不同健康行为对脑卒中高危人群发病的影响研究

目的探讨社区接受健康管理的脑卒中高危人群不同健康行为对发病结果的影响。方法采用回顾性分析,纳入209例接受至少3年健康干预的脑卒中患者,按照1:2的比例纳入年龄、性别一致且同期接受健康管理的脑卒中高危居民。采用Logistic回归筛选出发病的危险行为因素,然后通过受试者工作特征曲线确定截断值,最后对样本进行代入并与实际发病结果进行对比,以评估模型的诊断价值和预测准确度。结果筛选出4个对脑卒中发病有统计学意义的行为变量,分别为生理指标控制情况、体重指数、锻炼习惯、参加健康讲座的次数,综合预测模型的灵敏度为81.34%,特异度为85.17%,诊断符合率为83.89%,Younden指数为0.6651,曲线下面积为0.87,95%CI为0.76~0.96。结论生理指标控制情况、体重指数、锻炼习惯、参加健康讲座的次数组成的综合预测模型有较好的预测价值。采用个体化指导措施提高指标控制血压、血脂、血糖达标率,鼓励高危人群尽可能多的参加健康宣讲活动及有规律的长期锻炼有助于降低高危人群的脑卒中发病风险,对体重超重的高危居民更应该注意加强健康管理。

Incidence Prediction of High Stroke Risk People Over the Same Period of Health Management of by Logistic Regres-sion and Receiver Operating Characteristic Curve