| 腮腺实性结节超声特征的logistics回归模型建立与分析 |
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| 引用本文： | 李毓红,裴小青,周佳,彭建春.腮腺实性结节超声特征的logistics回归模型建立与分析[J].南华大学学报(医学版),2016(5):571-574. |
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| 作者姓名： | 李毓红 裴小青 周佳 彭建春 |
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| 作者单位： | 南华大学附属第一医院超声科,湖南 衡阳 421001,中山大学肿瘤防治中心超声科,南华大学附属第一医院超声科,湖南 衡阳 421001,南华大学附属第二医院影像科 |
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| 摘 要： | 目的 通过总结腮腺肿块的声像图特征,构建Logistics回归模型,并分析该模型的应用价值。方法总结243例患者的超声图像特征,建立logistics回归模型,并分析85例待诊腮腺肿块患者超声图像特征,验证模型的准确性。结果经过二分类Logistics回归分析,病灶囊性变、边界和后方回声三个自变量建立Logistics回归模型,以P值0.25为分界点判断腮腺肿瘤的良恶性。应用该回归模型鉴别85例待诊患者资料,结果显示良、恶性的准确性85.8%,敏感性为66.7%,特异性92.2%。结论本研究建立的logistics回归模型,能预测腮腺肿块良恶性,有良好的临床应用价值。
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| 关 键 词： | 超声 腮腺 Logistics回归 模型 肿瘤 |
| 收稿时间： | 2015/12/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/26 0:00:00 |
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