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孕妇肠道菌群对新生儿出生体质量的影响研究
引用本文:肖雪,王宇琦,赖晓岚,钟绍涛,赵翠柳,刘丹,李琳,谭荣韶,杨红玲.孕妇肠道菌群对新生儿出生体质量的影响研究[J].中国全科医学,2022,25(19):2363-2370.
作者姓名:肖雪  王宇琦  赖晓岚  钟绍涛  赵翠柳  刘丹  李琳  谭荣韶  杨红玲
作者单位:1.510220 广东省广州市,广州红十字会医院2.510623 广东省广州市,广州市妇女儿童医疗中心
基金项目:广东省科技计划项目(2017B090904027); 中国营养学会青年人才项目(2020-51号); 广州市卫生和计划生育科技项目(2018A010015,20211A010017)
摘    要:背景 新生儿出生体质量与个体健康息息相关,低出生体质量是早期新生儿死亡的高危因素,而巨大儿的发生不仅可增加母婴产时并发症发生风险,还可增加个体成年后罹患各种慢性病的风险。因此,寻找新生儿出生体质量的影响因素十分重要。 目的 探讨孕妇肠道菌群对新生儿出生体质量的影响。 方法 以2017年1—9月在广州市妇女儿童医疗中心出生的516例新生儿及其孕母为研究对象,根据新生儿出生体质量将其分为低出生体质量儿组(LW组,n=24)、正常体质量儿组(NW组,n=479)、巨大儿组(OW组,n=13)。采集孕母的肠道菌群参数及临床实验室检测指标,采用QIIME软件进行孕期肠道菌群组成分析和多样性分析;采用LEfSe分析,分别对三组孕妇肠道菌群属水平上的相对丰度进行两两比较,识别组间具有明显差异的菌群;通过线性模型MaAsLin进行多元分析,以捕获各实验室检测指标与微生物属之间的相关性;通过Boruta随机森林分类器模型分别基于实验室检测指标和肠道菌群分类操作单元(OTUs)构建新生儿出生体质量分类预测模型,探究孕妇肠道菌群对新生儿体质量的影响。 结果 三组孕母的肠道菌群组成分析发现,门水平中厚壁菌门(Firmicutes)物种丰富度最高,属水平里普拉梭菌(Faecalibacterium)明显富集,三组间门水平的香农指数和辛普森指数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。三组间的LEfSe分析发现:与LW组比较,NW组链球菌(Streptococcus)和罗氏菌(Roseburia)明显富集(P<0.05),而芽孢杆菌(Bacillaceae)、萝卜属菌(Raphanus)、甲烷球形菌(Methanosphaera)、巴氏杆菌(Barnesiellaceae)、普雷沃氏菌(Paraprevotella)丰度明显降低(P<0.05);与NW组比较,OW组属巨单胞菌(Megamonas)、属粪球菌(Coprococcus)、韦荣氏菌(Veillonellaceae)、cc-115、梭菌(Closrtidiaceae)、另枝杆菌(Alistipes)明显富集(P<0.05),而布劳特氏菌(Blautia)和伊格尔兹氏菌(Eggerthella)丰度明显降低(P<0.05);与LW组比较,OW组Closrtidiaceae、Alistipes菌群明显富集(P<0.05),而Barnesiellaceae丰度明显降低(P<0.05)。基于实验室检测指标分类器模型、肠道菌群OTUs分类器模型,区分NW组与LW组的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.62、0.77,区分NW组与OW组的AUC分别为0.65、0.78。 结论 不同出生体质量新生儿对应孕母的肠道菌群存在差异,孕母肠道菌群OTUs模型可区分新生儿出生体质量的大小,孕妇肠道菌群可能是预测新生儿体质量的一个良好指标。

关 键 词:婴儿健康  出生体重  胃肠道微生物组  LEfSe分析  随机森林  
收稿时间:2022-02-25

Effect of Maternal Intestinal Floras on Neonatal Birth Weight
Xue XIAO,Yuqi WANG,Xiaolan LAI,Shaotao ZHONG,Cuiliu ZHAO,Dan LIU,Lin LI,Rongshao TAN,Hongling YANG.Effect of Maternal Intestinal Floras on Neonatal Birth Weight[J].Chinese General Practice,2022,25(19):2363-2370.
Authors:Xue XIAO  Yuqi WANG  Xiaolan LAI  Shaotao ZHONG  Cuiliu ZHAO  Dan LIU  Lin LI  Rongshao TAN  Hongling YANG
Institution:1. Guangzhou Red Cross Hospital, Guangzhou 510220, China2. Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou 510623, China
Abstract:
Keywords:Infant health  Birth weight  Gastrointestinal microbiome  LEfSe analysis  Random forests  
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