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2009~2011年江苏省传染病自动预警系统运行效果分析
引用本文:梁 祁,吴 莹,刘文东,李 媛,戴启刚,艾 静,彭志行,陈 峰,胡建利.2009~2011年江苏省传染病自动预警系统运行效果分析[J].南京医科大学学报,2012(11):1607-1611.
作者姓名:梁 祁  吴 莹  刘文东  李 媛  戴启刚  艾 静  彭志行  陈 峰  胡建利
作者单位:江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009;江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009;江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009;江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009;江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009;江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009;南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江苏 南京 210029;南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江苏 南京 210029;江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所,江苏 南京 210009
基金项目:江苏省疾病预防控制中心科教兴业工程重点人才项目(JKRC2011010)
摘    要:目的:了解2009~2011年江苏省传染病自动预警系统的运行情况,为进一步完善传染病预警工作模式提供依据?方法:对2009~2011年江苏省自动预警系统生成的预警信号?预警病种?响应时间?核实方式等进行描述性分析?结果:3年内,自动预警系统共发出预警信号31 649条,预警信号响应率为99.93%,阳性率为0.6%?预警信号数与法定传染病发病总数存在正相关关系,r = 0.94(P < 0.01)?预警信号季节分布呈现春夏季和秋季开学双峰型?2009~2011年预警信号总响应率分别为99.79%?99.99%?100.00%,呈逐年上升趋势?单病例预警中,核实方式以综合分析为主,占54.02%,平均响应时间为0.23~0.33 h;时间模型预警中,核实方式以监测数据分析为主,占47.57%,平均响应时间为0.49~0.76 h?讨论:传染病自动预警系统运行稳定?响应率高,对及时发现重点病例和早期探测传染病暴发具有重要作用?但预警参数设定和预警数据来源还需进一步优化?

关 键 词:自动预警系统    传染病
收稿时间:2012/6/21 0:00:00

Analysis on automated-alert and response system of infectious diseases in Jiangsu province from 2009 to 2011
LIANG Qi,WU Ying,LIU Wen-dong,LI Yuan,DAI Qi-gang,AI Jing,PENG Zhi-hang,CHEN Feng and HU Jian-li.Analysis on automated-alert and response system of infectious diseases in Jiangsu province from 2009 to 2011[J].Acta Universitatis Medicinalis Nanjing,2012(11):1607-1611.
Authors:LIANG Qi  WU Ying  LIU Wen-dong  LI Yuan  DAI Qi-gang  AI Jing  PENG Zhi-hang  CHEN Feng and HU Jian-li
Institution:Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009;Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009;Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009;Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009;Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009;Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009;Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Acute Infectious Disease Control and Prevention,Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control,Nanjing 210009
Abstract:
Keywords:automated-alert and response system  infectious disease
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