| 中风证候动态研究现状与展望：数据与模型驱动模式的应用 |
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| 作者姓名： | Fu QH Pei J Hui JR Song Y |
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| 作者单位： | 上海中医药大学龙华医院针灸科,上海,200032 |
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| 基金项目： | 上海市卫生局重点项目,国家中医药管理局重点学科项目,公益性行业科研专项资金项目 |
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| 摘 要： | 中风病病因病机十分复杂,导致了中风病的证候繁杂多变。中风患者发病后病情一直处于动态变化中,把握中风证候的动态演变规律,对于临床果断采取准确的治疗方法及处方用药具有重要的意义。证候是由许多因素组成的复杂系统,包括发病时间、性别、地域、基础疾病和体质因素等,难以用单一的生理、生化指标来表达。系统生物学整合了数据驱动和模型驱动的研究策略,融合了计算与实验的研究手段,从而获得系统与整体相关的规律性认识。在中风的证候学研究中,多采用以数据驱动的研究方法,而模型驱动的方法包括人工神经网络、贝叶斯网络等可为中风证候动态研究提供新的研究思路。本文综述了用数据驱动模式对中风证候动态变化规律的研究,并提出了中风证候的模型驱动研究方向。
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| 关 键 词： | 中风 证候 数据驱动 模型驱动 人工神经网络 |
Studies on dynamic changes in traditional Chinese medicine syndrome patterns for stroke using data-driven and model-driven approaches: a review |
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| Fu QH,Pei J,Hui JR,Song Y.Studies on dynamic changes in traditional Chinese medicine syndrome patterns for stroke using data-driven and model-driven approaches: a review[J].Journal of Chinese Integrative Medicine,2011,9(12):1292-1300. |
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| Authors: | Fu Qin-hui Pei Jian Hui Jian-rong Song Yi |
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| Institution: | Qin-hui Fu,Jian Pei,Jian-rong Hui,Yi Song Department of Acupuncture and Moxibustion,Longhua Hospital,Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 200032,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stroke syndrome data-driven model-driven artificial neural networks |
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