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广义可加模型共曲线性及其在空气污染问题研究中的应用
引用本文:贾彬,王彤,王琳娜,陈长生.广义可加模型共曲线性及其在空气污染问题研究中的应用[J].第四军医大学学报,2005,26(3):280-283.
作者姓名:贾彬  王彤  王琳娜  陈长生
作者单位:1. 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,山西,太原,030001
2. 第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室,陕西,西安,710033
基金项目:国家自然科学基金(39900126),山西省青年基金(20021031),陕西省自然科学基金(2003F11)
摘    要:目的:针对大气污染与健康关系研究中拟合广义可加模型时的共曲线性现象进行研究并试图减小其影响.方法:采用非参数条件自助抽样法来估计模型系数及其可信区间.结果:实例数据分析可见自助法得到的结果较好.结论:非参数条件自助抽样法是克服广义可加模型中共曲线性影响的有益尝试。

关 键 词:统计学/方法  共曲线性  模型,统计学  空气污染
文章编号:1000-2790(2005)03-0280-04
修稿时间:2004年11月23

Concurvity in generalized additive models in study of air pollution
JIA Bin ,WANG Tong ,WANG Lin-Na ,CHEN Chang-Sheng.Concurvity in generalized additive models in study of air pollution[J].Journal of the Fourth Military Medical University,2005,26(3):280-283.
Authors:JIA Bin  WANG Tong  WANG Lin-Na  CHEN Chang-Sheng
Institution:JIA Bin 1,WANG Tong 1,WANG Lin-Na 1,CHEN Chang-Sheng 2 1Department of Health Statistics,School of Public Health,Shanxi Medical University,Taiyuan 030001,China,2Department of Health Statistics,School of Preventive Medicine,Fourth Military Medical University,Xi'an 710033,China
Abstract:AIM: To explore the effect of concurvity of generalized additive models (GAMs) in the study of air pollution and human health and to diminish the influence of concurvity. METHODS: We employed the nonparametric conditional bootstrap method to diminish the influence of concurvity. RESULTS: This method got a better confidence interval. CONCLUSION: The nonparametric conditional bootstrap method can overcome the effect of concurvity in GAMs and get a better result.
Keywords:statistics/methods  concurvity  models  statistical  air pollution
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