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拉曼光谱技术在口腔癌诊断中的研究进展
引用本文:朱智慧,孟凡皓,夏嘉斌,徐晓凤,胡阳,张爱金,张韬.拉曼光谱技术在口腔癌诊断中的研究进展[J].中国医学科学院学报,2020,42(3):399-404.
作者姓名:朱智慧  孟凡皓  夏嘉斌  徐晓凤  胡阳  张爱金  张韬
作者单位:1. 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院口腔科,北京 100730;2. 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京 100192
基金项目:北京市自然科学基金(L182066);北京市自然科学基金(7182135);北京协和医院研究生教育教学改革立项项目(10023201600107)
摘    要:口腔癌是临床常见的疾病,近年来其发病率呈上升趋势,严重威胁患者的生命安全。当前口腔癌的治疗是以手术为主的综合治疗,疾病的早期诊断及原发灶切除的彻底性直接影响患者的预后。拉曼光谱是一种通过光与物质相互作用产生的非弹性散射光来进行检测的光学技术,能够探测生物化学和生物分子结构及组织构象的振动光谱,可提供细胞、组织或生物流体“化学指纹信息”,在医学领域有较多应用。随着相关技术及光学仪器的发展,拉曼光谱在医学领域中的研究也取得了较大进展。本文总结了拉曼光谱在口腔癌诊治中的研究进展,探讨了其临床应用面临的挑战及前景。

关 键 词:拉曼光谱  口腔癌  诊断  指纹分子  
收稿时间:2019-02-25

Application of Raman Spectroscopy in the Diagnosis of Oral Cancer
ZHU Zhihui,MENG Fanhao,XIA Jiabin,XU Xiaofeng,HU Yang,ZHANG Aijin,ZHANG Tao.Application of Raman Spectroscopy in the Diagnosis of Oral Cancer[J].Acta Academiae Medicinae Sinicae,2020,42(3):399-404.
Authors:ZHU Zhihui  MENG Fanhao  XIA Jiabin  XU Xiaofeng  HU Yang  ZHANG Aijin  ZHANG Tao
Institution:1. Department of Stomatology,PUMC Hospital,CAMS and PUMC,Beijing 100730,China;2. Key Laboratory of the Ministry of Education for Optoelectronic Measurement Technology and Instrument, Beijing Information Science & Technology University,Beijing 100192,China
Abstract:Oral cancer is a common and deadly malignancy.While multidisciplinary treatment(mainly surgery)has been applied in the treatment of cancer treatment,early diagnosis and complete removal of the primary lesion are essential for a better prognosis.Raman spectroscopy is an optical technique that detects inelastic scattered light generated by the interaction of light and matter.It can detect the vibrational spectra of biochemical and biomolecular structures and tissue conformations,and can provide the “molecular fingerprint” for cells,tissues,and biological fluids.With the development of related technologies and optical instruments,Raman spectroscopy has been widely applied in medical fields.This article reviews the research advances and application of Raman spectroscopy in the diagnosis of oral cancer.
Keywords:Raman spectrum  oral cancer  diagnosis  molecular fingerprint  
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