| PLS回归在消除多元共线性中的作用 |
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| 引用本文： | 肖琳,何大卫.PLS回归在消除多元共线性中的作用[J].山西医科大学学报,2002,33(3):228-231. |
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| 作者姓名： | 肖琳 何大卫 |
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| 作者单位： | 山西医科大学卫生统计学教研室,太原,030001 |
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| 摘 要： | 目的 探讨PLS回归理论在消除多元共线性中的作用。方法 利用PLS回归NIPALS算法，对医学实例进行分析。结果 NIPALS算法所得PLS回归模型可达到较好的拟合和预测效果。结论 当样本自变量间非多重共线性时，PLS回归是一种值得推广应用的多元回归方法。
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| 关 键 词： | PLS回归 多元共线性 NIPALS算法 卫生统计学 |
| 文章编号： | 1007-6611(2002)03-0228-04 |
PLS regression in the function of eliminating collinearities |
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| XIAO Lin,HE Da-wei.PLS regression in the function of eliminating collinearities[J].Journal of Shanxi Medical University,2002,33(3):228-231. |
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| Authors: | XIAO Lin HE Da-wei |
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| Abstract: | Objective To research the NIPALS algorithm of PLS regression in the function of eliminating collinearities.Methods Medical data with NIPALS algorithm of PLS regression were analyzed. Results It showed that PLS regression model building with NIPALS algorithm got good fitting and effects of forecasting. Conclusion When collinearities exist, PLS regression is a good multiple regression. |
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| Keywords: | regression analysis PLS regression NIPALS algorithm |
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