基于随机森林算法和Logistic回归算法的类风湿关节炎合并间质性肺疾病的影响因素

目的 应用随机森林算法和Logistic回归算法研究并探讨类风湿关节炎合并间质性肺疾病的影响因素。方法 回顾性收集2018年12月至2021年10月就诊于山西医科大学第二医院风湿免疫科的712例类风湿关节炎(RA)住院患者的临床资料。根据是否合并间质性肺疾病(ILD),将患者分为RA非合并ILD(RA-N-ILD)组和RA合并ILD(RA-ILD)组。将所有变量作为解释变量，是否合并ILD作为结局变量，利用随机森林Boruta算法经99次迭代筛选出来的重要变量和暂定变量纳入多因素Logistic回归分析模型中进行分析。结果 经Boruta算法进行特征筛选后，重要的变量排序依次为年龄、性别、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血清白蛋白、干扰素-γ(INF-γ)、白介素-17(IL-17)、吸烟史、白介素-4(IL-4)、乳酸脱氢酶、白介素-10(IL-10)以及白介素-2(IL-2)。将筛选出来的重要变量和暂定变量进行多因素Logistic回归分析，独立危险因素有男性(OR=2.735,95%CI 1.869～4.002)、高龄(OR=1.050,95%CI 1.031～1.069)、IL...