| 消渴病经方知识图谱构建与知识发现 |
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| 引用本文： | 虞红蕾,曹灵勇,瞿溢谦,刘畅,杨帆,王平,王磊,林树元. 消渴病经方知识图谱构建与知识发现[J]. 浙江中医药大学学报, 2022, 46(2): 113-119 |
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| 作者姓名： | 虞红蕾 曹灵勇 瞿溢谦 刘畅 杨帆 王平 王磊 林树元 |
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| 作者单位： | 浙江中医药大学基础医学院 杭州 310053;广东省中医院;杭州甘之草科技有限公司 |
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| 基金项目： | 浙江中医药大学横向(涉企)项目(2020-HT-161、2020-HT-837) |
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| 摘 要： | [目的] 构建经方领域的消渴病知识图谱，并在此基础上进行知识查询和发现。[方法] 筛选经方古籍中消渴病的相关内容，通过本体七步法构建消渴病本体，以结构化的三元组数据来表示研究内容，并进行语义消歧，用Excel软件存储结构化数据，再导入Neo4j图数据库，构建消渴病的经方知识图谱。[结果] 构建了包含1 432个节点、3 067个关系的消渴病经方知识图谱，其模式层包含24个节点、24个标签、54条关系和24种关系类型，通过Cypher语言可以从辨证、立法、处方、遣药四个方向进行描述性检索与知识发现。[结论] 以知识图谱的方式结构化展示消渴病经方相关内容，模拟经方理论体系与临床诊疗思维，通过实现复杂知识之间的多途径联系，有助于更深入地进行知识发现与探索。
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| 关 键 词： | 经方；消渴病；人工智能；知识图谱；知识发现；中医药 |
| 收稿时间： | 2021-06-25 |
Knowledge Graph Construction and Knowledge Discovery of Classic Prescriptions of Diabetes Disease |
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| YU Honglei,CAO Lingyong,QU Yiqian. Knowledge Graph Construction and Knowledge Discovery of Classic Prescriptions of Diabetes Disease[J]. Journal of Zhejiang University of Traditional Chinese Medicine, 2022, 46(2): 113-119 |
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| Authors: | YU Honglei CAO Lingyong QU Yiqian |
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