| 基于数据挖掘探讨鲁科达治疗肾性蛋白尿的用药规律 |
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| 引用本文： | 洪慧婕,程天阳,鲁科达.基于数据挖掘探讨鲁科达治疗肾性蛋白尿的用药规律[J].浙江中医药大学学报,2022,46(8):878-884. |
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| 作者姓名： | 洪慧婕 程天阳 鲁科达 |
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| 作者单位： | 浙江中医药大学第一临床医学院 杭州 310053;浙江中医药大学第一临床医学院 杭州 310053 ;浙江中医药大学附属第三医院 |
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| 基金项目： | 浙江省中医药科技计划重点研究项目(2020ZZ008)；浙江省中医药科技计划现代化专项项目(2021ZX007)；全国中医药创新骨干人才培训项目(国中医药人教函[2019]128号) |
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| 摘 要： | 目的] 探讨鲁科达教授治疗肾性蛋白尿的用药规律，归纳总结其组方经验，以供临床参考。方法] 收集2018年1月至2020年12月鲁教授中医门诊的肾性蛋白尿医案，以Microsoft Excel 2019软件将处方信息转化为可分析的结构化数据，并建立相关数据库，利用频次统计分析、关联规则分析、聚类分析对高频药物、四气五味归经、高频药对、核心组方进行数据挖掘。结果] 共纳入肾性蛋白尿病例691则，处方3 750首，共涉及中药261味，将使用频次前34味的药物作为高频药物，如黄芪、党参、白术、山药、茯苓、山茱萸、甘草、薏苡仁、地黄、川牛膝、青风藤、地龙等。利用关联规则分析得到高频药对20组，通过聚类分析演化得到4个核心组方。结论] 鲁教授治疗肾性蛋白尿以补肾健脾、清热利湿、消瘀泄浊为主。
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| 关 键 词： | 肾性蛋白尿 数据挖掘 脾肾亏虚 用药规律 临床经验 鲁科达 |
| 收稿时间： | 2022/1/5 0:00:00 |
Study on the Medication Rules of LU Keda in the Treatment of Renal Proteinuria Based on Data Mining |
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| HONG Huijie,CHENG Tianyang,LU Keda.Study on the Medication Rules of LU Keda in the Treatment of Renal Proteinuria Based on Data Mining[J].Journal of Zhejiang University of Traditional Chinese Medicine,2022,46(8):878-884. |
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| Authors: | HONG Huijie CHENG Tianyang LU Keda |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | renal proteinuria data mining deficiency of spleen and kidney medication rules clinical experience LU Keda |
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