| 微阵列数据分析和错误发现率 |
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| 引用本文： | 王婷,曾平,黄水平,赵华硕.微阵列数据分析和错误发现率[J].郑州大学学报(医学版),2013,48(1):59-62. |
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| 作者姓名： | 王婷 曾平 黄水平 赵华硕 |
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| 作者单位： | 徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室;南京医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目2010SJB790037;徐州医学院公共卫生学院科研课题资助项目201107,201115 |
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| 摘 要： | 目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20。结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率。
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| 关 键 词： | 微阵列数据 多重假设检验 错误发现率 控制和估计 前列腺癌 |
Microarray data analysis and false discovery rate |
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| WANG Ting,ZENG Ping,HUANG Shuiping,ZHAO Huashuo.Microarray data analysis and false discovery rate[J].Journal of Zhengzhou University: Med Sci,2013,48(1):59-62. |
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| Authors: | WANG Ting ZENG Ping HUANG Shuiping ZHAO Huashuo |
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| Institution: | 1) 1)Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Xuzhou Medical College,Xuzhou 221002 2)Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Nanjing Medical University,Nanjing 210029 |
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