|
|||||
|
|
| 试论数据挖掘技术在药品不良反应评价领域的应用 | |
| 引用本文： | 吴嘉瑞,张冰.试论数据挖掘技术在药品不良反应评价领域的应用[J].中药新药与临床药理,2007,18(6):485-487. |
| 作者姓名： | 吴嘉瑞 张冰 |
| 作者单位： | 北京中医药大学,北京,100102 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 数据挖掘也被称为数据库知识发现,是从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。目前,数据挖掘方法主要应用于不良反应信号的发现与筛选,其在不良反应发生规律等方面的应用研究尚报道不多。笔者认为,数据挖掘技术在不良反应研究领域的应用具有广阔的空间,许多方法如贝叶斯网络、决策树算法和Apriori算法等均可作为深入研究药品不良反应数据库信息的有力工具。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 不良反应 评价 |
| 文章编号： | 1003-9783（2007）06-0485-03 |
| 收稿时间： | 2007-07-05 |
| 修稿时间： | 2007年7月5日 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |