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基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究
作者姓名:李建生  胡金亮  王永炎
作者单位:1. 河南中医学院,老年医学研究所,河南,郑州,450003
2. 河南中医学院,第一附属医院,河南,郑州,450003
3. 中国中医科学院,北京,100700
基金项目:河南省高校创新人才培养项目 
摘    要:目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法.方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份.其次采用人工神经网络(Anificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型.通过Fisher-iris数据检验模型可靠性.最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性.结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%.结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理.

关 键 词:数据挖掘  2型糖尿病  动态Kohonen网络  证候诊断标准
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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