| 基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究 |
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| 作者姓名： | 李建生 胡金亮 王永炎 |
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| 作者单位： | 1. 河南中医学院,老年医学研究所,河南,郑州,450003
2. 河南中医学院,第一附属医院,河南,郑州,450003
3. 中国中医科学院,北京,100700 |
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| 基金项目： | 河南省高校创新人才培养项目 |
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| 摘 要： | 目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法.方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份.其次采用人工神经网络(Anificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型.通过Fisher-iris数据检验模型可靠性.最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性.结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%.结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 2型糖尿病 动态Kohonen网络 证候诊断标准 |
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