| 基于MFB-P算法的中医证型的神经网络模型初探 |
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| 引用本文： | 边沁,何裕民,施小成,王泓午.基于MFB-P算法的中医证型的神经网络模型初探[J].中国中医基础医学杂志,2001,7(5):66-69. |
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| 作者姓名： | 边沁 何裕民 施小成 王泓午 |
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| 作者单位： | 1. 上海中医药大学,
2. 哈尔滨工程大学, |
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| 摘 要： | 如何从中医学大量现象学描述中寻找其内在规律，是证的规范化研究之热点和难点。以往多采用统计学方法，但效果不够理想。神经网络作为一种智能信息处理系统，能够充分逼近任意复杂的非线性关系，获得样本数据的规则，较好避免数据处理中可能掺杂的主观因素，客观如实地反映研究对象。本文即采用一种基于MFBP算法的神经网络，以临床调查资料为研究对象，对具体一病的证型进行了规则提取研究，并从其解决实际问题的能力对网络的性能作出评价。研究结果表明，神经网络有较好获取数据规则的能力，如何在原始数据的基础上有效的表示知识、控制输入信息是决定网络性能优劣的关键因素。此方法用于证的规范化研究具有方法上的可行性，值得进一步深入研究。
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| 关 键 词： | 神经网络 MFBP算法 证 中医证型 |
| 文章编号： | 1006-3250(2001)05-0066-04 |
| 修稿时间： | 2000年2月11日 |
Neural Network Model of TCM Syndromes Based on MFBP Learning Algorithm |
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| BIAN Qin\ ,HE Yu-min\ ,SHI Xiao-cheng\ ,WANG Hong-wu\.Neural Network Model of TCM Syndromes Based on MFBP Learning Algorithm[J].Chinese Journal of Basic Medicine In Traditional Chinese Medicine,2001,7(5):66-69. |
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| Authors: | BIAN Qin\ HE Yu-min\ SHI Xiao-cheng\ WANG Hong-wu\ |
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| Institution: | BIAN Qin\ 1,HE Yu-min\ 1,SHI Xiao-cheng\ 2,WANG Hong-wu\ 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network(computer) MFBP learning algorithm TCM syndromes |
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