文本挖掘探索慢性肾小球肾炎"证-症-方-药"相应规律 |
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引用本文: | 展俊平,郑光,姜淼,杨静,吕诚,何晓鹃,吕爱平.文本挖掘探索慢性肾小球肾炎"证-症-方-药"相应规律[J].中国实验方剂学杂志,2013,19(3):315-320. |
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作者姓名: | 展俊平 郑光 姜淼 杨静 吕诚 何晓鹃 吕爱平 |
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作者单位: | 上海中医药大学,上海 201203;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;兰州大学数学院,兰州 730000;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700 |
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基金项目: | 国家自然科学基金杰出青年项目(30825047);国家自然科学基金面上项目(30973975,81072982);青年基金项目(30902003);中国博士后基金面上项目(20110940553);中国中医科学院自主选题项目(Z0172) |
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摘 要: | 目的:探索慢性肾小球肾炎证药相应规律。方法:在CBM数据库中收集治疗慢性肾小球肾炎文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘慢性肾小球肾炎的证候、症状、汤药及中药的规律,通过一维频次的解释及二维的网络图展示。结果:慢性肾小球肾炎本虚标实,虚证多见,标实以湿热、血瘀、风邪,相关脏腑以肾为主,涉及肺、脾;证候方面以气阴两虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚为主;核心症状为浮肿、发热、乏力、腰痛等;汤药和中药的使用均以益气养阴、化湿利水为主。结论:文本挖掘技术,结合文献回溯,人工阅读降噪,能够比较客观的总结中医"证-症-方-药"的规律,为中医客观化,以及中医临床提供有益的探索与参考。
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关 键 词: | 文本挖掘 数据分层算法 慢性肾小球肾炎 中医证候 汤药 |
收稿时间: | 8/7/2012 12:00:00 AM |
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