基于隐结构结合因子分析探讨豫东农村地区脑梗死患者的常见证候

目的 基于隐结构结合因子分析的方法，探讨豫东农村地区脑梗死患者的常见证候，为脑梗死的临床辨证规律提供参考。方法 对豫东农村地区脑梗死患者的数据样本进行预处理，运用隐结构法的Lantern 5.0软件，基于双步隐树分析LTM-EAST算法，构建相关症状的显变量隐结构模型，对不同隐节点诠释，通过综合聚类分析得出脑梗死的常见证型；采用SPSS 20.0软件对相关症状进行因子分析及系统聚类分析，并推断出证型分布。结果 共纳入888例脑梗死患者样本数据，涉及症状、舌、脉等共88个，将频率≥5%的65个症状构建隐结构模型，得到31个隐变量，贝叶斯信息标准（BIC）评分为-15 367.17，依据专业知识进行综合聚类，得出6个常见证型，分别为风火上扰证、气虚血瘀证、痰瘀阻络证、痰热腑实证、风痰阻络证、阴虚风动证；因子分析中采用频率>10%的症状进行分析，获得13个公因子，用公因子做系统聚类分析，推断出风痰阻络证、痰热腑实证、气虚血瘀证、痰瘀互结证、阴虚内热证5个证型。根据常见中医证型的确定标准，最终得到脑梗死6个常见证型。结论 豫东农村地区脑梗死患者的常见证候，根据病情轻重分为中经络：风火上扰证、风痰阻络证、阴虚风动证；中脏腑：痰热腑实证、痰瘀阻络证；恢复期：气虚血瘀证。该研究与中医理论中的证候规律基本吻合，为进一步建立脑梗死的证候诊断标准提供思路借鉴。

Common Syndromes of Cerebral Infarction Patients in Rural Areas of Eastern Henan Based on Latent Structure Model and Factor Analysis