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基于化学模式识别技术提升参威骨痹片的质量标准并监测其生产中质控指标的转移率变化
引用本文:李江,李娇,付鹏,彭霜,陈凌云,余晓玲.基于化学模式识别技术提升参威骨痹片的质量标准并监测其生产中质控指标的转移率变化[J].中国实验方剂学杂志,2020,26(15):130-136.
作者姓名:李江  李娇  付鹏  彭霜  陈凌云  余晓玲
作者单位:1.云南中医药大学 云南省高校外用给药系统与制剂技术研究重点实验室,昆明 650500;2.昆明市中医医院,昆明 650500
基金项目:云南省应用基础研究计划项目(2017FF116-38)
摘    要:目的:提升参威骨痹片的质量标准,初步探索其质量控制指标成分在批间含量差异较大的原因。方法:采用HPLC建立参威骨痹片的指纹图谱,以Diamonsil C18(4. 6 mm×250 mm,5μm)为色谱柱,流动相乙腈(A)-0. 1%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0~5 min,10%A;5~15 min,10%~12%A;15~30 min,12%~26%A;30~43 min,26%~31%A,43~50 min,31%~40%A,50~70 min,40%~55%A;70~84 min,55%~72. 5%A),检测波长230 nm。以共有峰为自变量绘制正交偏最小二乘法-判别分析-变量重要性投影(OPLS-DA-VIP)图,将共有峰对该制剂各批次间指纹图谱差异的贡献度量化,寻找差异较大的色谱峰,结合相关文献,筛选出与参威骨痹片临床适应症相关的成分并进行其含量测定的专属性试验,最终选定质控指标。通过HPLC-二极管阵列检测器(DAD)同时对本品及其生产过程中间体中质控指标进行测定,检测波长236,276,230,322 nm,其他条件同HPLC指纹图谱检测方法。结果:HPLC指纹图谱共标定了26个共有峰,各批次样品指纹图谱与对照指纹图谱的相似度均≥0. 950。优选出马钱苷酸、龙胆苦苷、芍药苷、蛇床子素为参威骨痹片的质控指标,四者的平均质量分数分别为161. 02,401. 80,255. 54,80. 68μg·g-1。结论:所建立的指纹图谱及多指标定量分析方法稳定、可靠,可用于参威骨痹片的质量控制。原料药批间质控指标成分含量差异和生产过程中间体的质控方法不够完善是引起该制剂批间质控指标成分含量差异较大的主要原因。

关 键 词:指纹图谱  化学模式识别  聚类分析  主成分分析(PCA)  正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)  高效液相色谱法(HPLC)  参威骨痹片
修稿时间:2019/11/1 0:00:00

Improvement of Quality Standard of Shenwei Gubi Tablets and Changes of Transfer Rates of Its Quality Control Indicators in Production Based on Chemical Pattern Recognition Technology
LI Jiang,LI Jiao,FU Peng,PENG Shuang,CHEN Ling-yun,YU Xiao-ling.Improvement of Quality Standard of Shenwei Gubi Tablets and Changes of Transfer Rates of Its Quality Control Indicators in Production Based on Chemical Pattern Recognition Technology[J].China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2020,26(15):130-136.
Authors:LI Jiang  LI Jiao  FU Peng  PENG Shuang  CHEN Ling-yun  YU Xiao-ling
Institution:1.Yunnan Provincial Key Laboratory of Research on External Drug Delivery System and Preparation Technology in University,Yunnan University of Chinese Medicine,Kunming 650500,China;2.Kunming Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine,Kunming 650500,China
Abstract:
Keywords:fingerprint  chemical pattern recognition  cluster analysis  principal component analysis (PCA)  orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA)  high performance liquid chromatography (HPLC)  Shenwei Gubi tablets
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