| 中医医案文献自动分词研究 |
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| 引用本文： | 张帆,刘晓峰,孙燕.中医医案文献自动分词研究[J].中国中医药信息杂志,2015(2):38-41. |
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| 作者姓名： | 张帆 刘晓峰 孙燕 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学,北京,100029 |
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| 基金项目： | 北京中医药大学自主选题项目 |
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| 摘 要： | 目的研究适用于中医医案文献自动分词的方案。方法使用层叠隐马模型作为分词模型,建立相关中医领域词典及测试语料库,对语料库中古代医案文献和现代医案文献各300篇进行分词及评测。结果在未使用中医领域词典时,两类医案文献分词准确率均为75%左右;使用中医领域词典后,古代医案文献的分词准确率达到90.73%,现代医案文献的分词准确率达到95.66%。在未使用中医领域词典时,词性标注准确率古代医案文献为56.74%,现代医案文献为64.81%;使用中医领域词典后,现代医案文献为91.45%,明显高于古代医案文献的78.47%。结论现有分词方案初步解决了中医医案文献的分词问题,对现代医案文献的词性标注也基本正确,但古代医案文献的词性标注影响因素较多,还需进一步研究。
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| 关 键 词： | 中医医案文献 自动分词 中医领域词典 层叠隐马模型 词性标注 |
Study on Automatic Word Segmentation for Traditional Chinese Medical Record Literature |
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| ZHANG Fan,LIU Xiao-feng,SUN Yan.Study on Automatic Word Segmentation for Traditional Chinese Medical Record Literature[J].Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine,2015(2):38-41. |
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| Authors: | ZHANG Fan LIU Xiao-feng SUN Yan |
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| Institution: | ZHANG Fan;LIU Xiao-feng;SUN Yan;Beijing University of Chinese Medicine; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traditional Chinese medical record literature automatic word segmentation dictionary of traditional Chinese medicine Hierarchical Hidden Markov Model part-of-speech tagging |
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