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一种改进的遗传算法及其在喜树碱和三唑醇类化合物的QSAR研究中的应用
引用本文:朱杰,张万年,季海涛.一种改进的遗传算法及其在喜树碱和三唑醇类化合物的QSAR研究中的应用[J].中国药学杂志,1999,34(10):2.
作者姓名:朱杰  张万年  季海涛
作者单位:第二军医大学药学院药化教研室
基金项目:“973”国家重点基础研究资助项目
摘    要:目的 :考察改进的遗传算法 (GA)在QSAR中的变量优选能力。方法 :用自编程的改进的GA选择变量 ,PLS方法拟合模型 ,对 7,9,10 ,11取代的喜树碱衍生物和取代苯环双三氮唑醇类抗真菌化合物两个数据组进行QSAR研究。结果 :对两个数据组分别得到了一批较常规QSAR分析结果更优的方程。结论 :GA作为一种启发式搜索算法以其高效快速、并行性的特点尤其适合于QSAR研究 ,但因其仅以统计指标为进化依据 ,故需对其实施必要的预处理及结果检查

关 键 词:遗传算法(GA)  进化算法(EA)  定量构效关系(QSAR)  喜树碱  三唑醇类

An improved genetic algorithms and its application to QSARs of camptothecinanalogs and bistriazolols
ZhuJie.An improved genetic algorithms and its application to QSARs of camptothecinanalogs and bistriazolols[J].Chinese Pharmaceutical Journal,1999,34(10):2.
Authors:ZhuJie
Abstract:OBJECTIVE :ToinvestigatetheabilityofvariablesselectionwhenanimprovedGAwasusedinQSARstudy METH ODS :Twodatasets:thecamptothecinanalogswith 7,9,10or 11substitutedandbistriazololswithsubstitutedbenzeneringwasap pliedtoanimprovedGAanalysisandPLSwasusedtofitmodels RESULTS :Manybettermodelswereobtainedthantheresultob tainedbythestandardtechniquesofvariablesselectioninbothdatasets CONCLUSION :GA ,aheuristicsearchingalgorithms ,was suitableforQSARbecauseitisefficient ,rapidandcollateral Butitonlydependsonthestatisticfingerposts ,sosomepretreatmentand thecheckingtoGAresultisnecessary
Keywords:geneticalgorithms(GA)  evolutionaryalgorithms(EA)  QSAR  camptothecin  triazolols
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