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基于数据挖掘的含人参-附子药对方剂的组方规律分析
引用本文:赵萱,陈云慧,郑明月,林薇,郝怡雯,黄玲,范洁溶,赵荷,傅超美.基于数据挖掘的含人参-附子药对方剂的组方规律分析[J].中草药,2021,52(4):1083-1091.
作者姓名:赵萱  陈云慧  郑明月  林薇  郝怡雯  黄玲  范洁溶  赵荷  傅超美
作者单位:成都中医药大学药学院, 四川 成都 611137;成都中医药大学基础医学院, 四川 成都 611137;阿德莱德大学医学院, 澳大利亚 阿德莱德 5005;成都中医药大学管理学院, 四川 成都 611137
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(81503266);成都中医药大学杏林学者学科人才科研提升项目(QNXZ2019028)
摘    要:目的分析含有中医经典药对人参-附子的中医方剂组方规律。方法收集《中医方剂大辞典》中含人参-附子药对的方剂,录入中医传承辅助平台软件(V2.5)建立数据库,分析其主治疾病频次和用药频次,并分析治疗4种高频疾病的方剂组方规律。结果纳入含有人参-附子药对的方剂1067首,高频主治疾病为厥脱、虚劳、脾虚伤食、中风(脑卒中)等14种(频次≥20),常配伍药物21味(频次≥80),核心配伍药物为当归、肉桂、白术、茯苓、甘草、干姜6味,常用药物组合12组。治疗厥脱方剂中,核心配伍药物为白术、茯苓、甘草3味,常用药物组合6种;治疗虚劳方剂中,核心配伍药物为茯苓、肉桂、甘草、牛膝、白术、五味子、干姜、防风8味,常用药物组合52种;治疗中风方剂中,核心配伍药物为茯苓、肉桂、当归、白术、甘草、干姜、防风、麻黄8味,常用药物组合34种,治疗脾虚伤食方剂中,核心配伍药物为茯苓、当归、白术、陈皮、干姜、肉桂、甘草、木香、厚朴9味,常用药物组合25种。结论利用数据挖掘方法探究含人参-附子药对方剂的组方规律,对其临床运用具有一定指导价值,为开展相关药物研发提供依据,也可为药对的组方规律研究提供方法参考。

关 键 词:人参-附子药对  数据挖掘  组方规律  中医传承辅助平台  中药方剂
收稿时间:2020/7/13 0:00:00

Analysis on composition rules of Ginseng Radix et Rhizoma-Aconiti Lateralis Radix Praeparata pairs based on data mining method
ZHAO Xuan,CHEN Yun-hui,ZHENG Ming-yue,LIN Wei,HAO Yi-wen,HUANG Ling,FAN Jie-rong,ZHAO He,FU Chao-mei.Analysis on composition rules of Ginseng Radix et Rhizoma-Aconiti Lateralis Radix Praeparata pairs based on data mining method[J].Chinese Traditional and Herbal Drugs,2021,52(4):1083-1091.
Authors:ZHAO Xuan  CHEN Yun-hui  ZHENG Ming-yue  LIN Wei  HAO Yi-wen  HUANG Ling  FAN Jie-rong  ZHAO He  FU Chao-mei
Institution:School of Pharmacy, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China;College of Basic Medicine, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China;Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide 5005, Australia;School of Management, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China
Abstract:
Keywords:Ginseng Radix et Rhizoma-Aconiti Lateralis Radix Praeparata pairs  data mining analysis  composition rules  traditional Chinese medicine inheritance support system (TCMISS)  Chinese medicinal formulae
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