| 基于粒子群优化的BP神经网络对血脂异常气郁痰阻型中医证候的疗效预测＊ |
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| 引用本文： | 李娜,姚魁武.基于粒子群优化的BP神经网络对血脂异常气郁痰阻型中医证候的疗效预测＊[J].世界科学技术-中医药现代化,2022,24(10):431-439. |
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| 作者姓名： | 李娜 姚魁武 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学研究生院,中国中医科学院眼科医院 |
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| 基金项目： | 中国中医科学院中医药“一带一路”合作专项(GH201911):基于luciferase reporter实验技术联合实验室研发改善血脂代谢异常的中草药、美洲药用植物,负责人:姚魁武;中国中医科学院自主选题第十一批(ZZ11-031):血脂异常社会学病因分析及解郁祛痰化浊方干预研究,负责人:姚魁武 |
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| 摘 要： | 目的 选用两种药物分析对血脂异常、中医证候的疗效,以中医证候积分为基础建立血脂异常气郁痰阻型的疗效表征模型,进而提出基于粒子群优化的BP神经网络预测两种方法的疗效。方法 收集50名符合血脂异常气郁痰阻型患者的基本资料,将患者随机分为解郁祛痰化浊方组（JQHP）、血脂康胶囊组（XZKC）,每组25例,观察疗程12周治疗前后的血脂水平,治疗前及治疗期间每4周记录一次中医证候积分,共4次。定性疗效分析参考血脂防治指南和中医疗效积分,采用t检验、非参数检验及X2分析的方法;神经网络模型采用粒子群优化的BP神经网络,定量构建血脂异常气郁痰阻证的预测模型,设置为三层网络,输入层节点数为15,隐含层节点数为6,输出层节点数为1。针对JQHP组和XZKC组的数据,分别选择80%的数据进行训练,20%的数据进行验证。结果 两组治疗前、治疗4周、治疗8周、治疗12周的中医证候积分随治疗周期的增加而下降（P < 0.05）。JQHP组除了“形体肥胖”外,其余14项症状均有显著的改善（P < 0.05）,XZKC组治疗前后比较除“形体肥胖”、“头晕”、“胸闷”外,其余12项均改善（P < 0.05）。以中医证候积分建立的基于粒子群优化BP神经网络的预测精度高、稳定性佳,可以定量预测两种药物对未知患者的疗效。结论 JQHP和XZKC可以改善血脂异常患者的血脂水平,改善气郁痰阻型患者的症状,此为定性分析。利用中医证候积分建立的基于粒子群优化BP神经网络两种治疗方法的预测模型,可定量预测未知患者的疗效。以此思路将有助于找到一种特定治疗方法的适应人群,从而提高该治疗方法的针对性,实现中医药的智能化、精准化、定量化。
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| 关 键 词： | BP神经网络 血脂异常 气郁痰阻型 预测模型 |
| 收稿时间： | 2021/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/1/18 0:00:00 |
Prediction of Therapeutic Effect on TCM Syndroms of Qi Stagnation and Phlegm Obstruction Syndrome in Dyslipidemia Based on BP Neural Network Optimized by Particle Swarm |
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| lina and yaokuiwu.Prediction of Therapeutic Effect on TCM Syndroms of Qi Stagnation and Phlegm Obstruction Syndrome in Dyslipidemia Based on BP Neural Network Optimized by Particle Swarm[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2022,24(10):431-439. |
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| Authors: | lina and yaokuiwu |
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| Institution: | Graduate School,Beijing University of Chinese Medicine,EYE Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP Neural Network Dyslipidemia Qi Stagnation and Phlegm Obstruction Syndrome Predictive model |
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