| 基于中医传承辅助平台探讨国医大师李士懋治疗高血压组方规律＊ |
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| 引用本文： | 赵璐,张明泉,邬雨洁,陈沙沙,王越,刘宇.基于中医传承辅助平台探讨国医大师李士懋治疗高血压组方规律＊[J].世界科学技术-中医药现代化,2022,24(2):369-375. |
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| 作者姓名： | 赵璐 张明泉 邬雨洁 陈沙沙 王越 刘宇 |
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| 作者单位： | 河北中医学院基础医学院 石家庄 050200,河北中医学院基础医学院 石家庄 050200,河北中医学院基础医学院 石家庄 050200,河北中医学院基础医学院 石家庄 050200,河北中医学院基础医学院 石家庄 050200,河北中医学院基础医学院 石家庄 050200 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金委员会资助项目面上项目（H2015423020）：寒凝证高血压的中医诊治研究,负责人：张明泉;河北省中医药管理局中医药发展基金中医药重大科研专项：国医大师李士懋平脉辨证学术流派传承研究;河北中医学院研究生创新资助项目（XCXZZSS2020022）：基于网络药理学探讨寒痉汤治疗寒凝证高血压的作用机制,负责人：赵璐。 |
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| 摘 要： | 目的 对国医大师李士懋教授辨证治疗高血压医案进行数据挖掘,总结其临床经验与学术思想。方法 收集李士懋教授1976年10月至2011年3月门诊治疗高血压患者医案记录,选取其中经典医案170例作为研究对象,建立数据库,运用中医传承辅助平台对数据库进行频次统计分析,基于关联规则法分析处方高频次药物组合,应用复杂熵聚类的方法分析药物核心组合,并依据熵层次聚类预测新处方,深入挖掘李士懋教授治疗高血压的用药规律。结果 分析纳入的170例病案得出171味中药,蜈蚣、全蝎、半夏、僵蚕、天麻等使用频次最高,所用中药性味多为温寒,主要归肝、脾、肺三经。通过关联规则分析,得到17个常用药物组合;基于熵聚类方法规律分析得到4个潜在新方。结论 国医大师李士懋教授认为高血压病无论寒热虚实,血管痉挛是主因,治疗上以治“痉”为主,故多用虫类药息风止痉,此为治标;再依据寒热虚实配伍其他药物,此为治本。标本兼治,使很多高血压患者告别了终身服药。
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| 关 键 词： | 国医大师 高血压 数据挖掘 中医传承辅助平台 |
| 收稿时间： | 2021/4/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/24 0:00:00 |
Analyze of TCM Master Li Shimao's Law of Formula for Treating Hypertension by Using the TCM Inheritance Support System |
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| Zhao Lu,Zhang Mingquan,Wu Yujie,Chen Shash,Wang Yue and Liu Yu.Analyze of TCM Master Li Shimao's Law of Formula for Treating Hypertension by Using the TCM Inheritance Support System[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2022,24(2):369-375. |
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| Authors: | Zhao Lu Zhang Mingquan Wu Yujie Chen Shash Wang Yue and Liu Yu |
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| Institution: | Basic Medical School of Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050000, China,Basic Medical School of Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050000, China,Basic Medical School of Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050000, China,Basic Medical School of Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050000, China,Basic Medical School of Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050000, China,Basic Medical School of Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TCM master Hypertension Data mining TCM Inheritance Support System |
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