基于网络药理学与数据挖掘分析中药调节DNA甲基化的用药规律

目的：探究调节DNA甲基化的中药活性成分和用药规律。方法：运用GeneCards数据库获取DNA甲基化相关基因靶点，通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）查找靶基因相关的活性成分和中药，纳入条件为类药性≥0.18，口服生物利用度≥30%，构建中药-成分-甲基化靶点作用网络。采用DAVID 6.8数据库分析潜在靶点参与的生物过程及信号通路，同时收集中药功效及性味归经信息，分析调节DNA甲基化的用药规律。结果：获得23个潜在的DNA甲基化靶点，与449个活性成分和342味中药相匹配。其中山柰酚、槲皮素、木犀草素、黄芩素、异鼠李素等可能是干预DNA甲基化的主要活性成分，甘草、半枝莲、丹参、枸杞子、灯盏细辛等可能是干预DNA甲基化的主要中药。相关通路以TNF信号通路、Toll样信号通路等抗炎通路为主。用药规律分析显示，干预DNA甲基化的中药多性寒、味苦，归肝经，具有清热、止痛、补益等功效。结论：本研究系统探讨了中药调节DNA甲基化的活性成分，归纳了中药干预DNA甲基化的用药规律，以期为治疗DNA甲基化相关疾病的实验验证及新药研发提供思路。

Medication Rules of Chinese Medicines in Regulating DNA Methylation Based on Network Pharmacology and Data Mining