慢性乙型肝炎患者肝脏炎症程度预测模型的研究

目的 利用慢性乙型肝炎患者（CHB）的血清生化指标建立肝脏炎症程度的无创预测模型，并评估该模型的诊断价值。方法 采用回顾性研究，选取2012年10月至2021年12月在兰州大学第二医院住院行肝穿检查的CHB患者1446例，根据肝活检结果显示的炎症程度将研究对象分为对照组（G1期、G2期）和病例组（G3期、G4期），采用LASSO回归进行自变量的筛选，使用限制性立方样条函数判断因变量与自变量间是否存在曲线关系，使用logistic回归进行预测模型的建立。结果 使用LASSO回归对单因素分析中具有统计学意义的指标进行筛选，筛选出谷氨酰转肽酶（GGT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、凝血酶原活动度（PTA）、年龄、收缩压和白蛋白6个指标，其中GGT和AST与肝脏炎症风险呈曲线关系。用上述6个变量预测的ROC曲线面积（AUC）为0.745(95%CI 0.721～0.768)，并与纳入15个自变量的模型的预测价值差异无统计学意义（P=0.643）。结论 使用GGT、AST、PTA、年龄、收缩压和白蛋白这6个指标对慢性乙型肝炎患者的肝脏炎症程度具有很好的预测价值。