高龄老年骨科手术患者术后低蛋白血症风险因素及预测模型

目的回顾性分析高龄老年骨科患者术后低蛋白血症的风险因素。方法选取80岁以上高龄老年骨科手术患者498例,使用Python统计软件包对患者的基本情况进行描述性统计分析,并采用软件包中决策树、逻辑回归、随机森林、ExtraTreesClassifier、AdaBoost、GradientBoostDecisionTree、SVM等7种机器学习模型进行低蛋白血症风险模型构建。绘制并计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),评价模型的预测能力,选择最佳模型。最终根据模型纳入的特征确定风险因素。结果随机森林为最佳预测模型,白蛋白定量最小值(min)、椎管内麻醉、肌酸激酶同工酶、术后引流量、术中出血量、术前直接胆红素最大值(max)、术前血清总蛋白max、术后输血量、术前血清总蛋白min、术前血钠min、术前总胆红素min、术前总胆红素max、术前肌酸激酶min、术前高密度脂蛋白min,是高龄老年骨科手术患者术后发生低蛋白血症的独立危险因素。结论导致术后高龄老人术后低蛋白血症的风险因素较多,其中及时改善术前白蛋白水平是降低术后低蛋白血症及其他术后不良事件的有效措施。