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血脂和脂蛋白水平对我国中年人群缺血性心血管病事件的预测作用
引用本文:李莹,陈志红,周北凡,李义和,武阳丰,刘小清,赵连成,麦劲壮,杨军,石美玲,田秀珍,关渭全,于学海,陈磊.血脂和脂蛋白水平对我国中年人群缺血性心血管病事件的预测作用[J].中华心血管病杂志,2004,32(7):643-647.
作者姓名:李莹  陈志红  周北凡  李义和  武阳丰  刘小清  赵连成  麦劲壮  杨军  石美玲  田秀珍  关渭全  于学海  陈磊
作者单位:1. 100037,北京,中国医学科学院,中国协和医科大学,阜外心血管病医院流行病学研究室
2. 广东省心血管病研究所
3. 北京市石景山区慢性病防治所
4. 广州番禺区大石人民医院
5. 首钢总医院
6. 广州造船厂职工医院
摘    要:目的 评价不同血脂指标对我国中年人群缺血性心血管病事件的预测作用。方法采用前瞻性队列研究方法,在中美心肺疾病流行病学合作研究4组队列人群(北京和广州两地工人和农民)中选择35~59岁,基线无心肌梗死和脑卒中病史且主要资料完整者10 222人为研究对象(男性4963人,女性5259人),平均随访15.9年。观察终点为缺血性心血管病事件(ICVD),包括冠心病和(或)缺血性脑卒中。结果 随访期间发生ICVD事件378例,其中单纯冠心病96例,缺血性脑卒中270例,冠心病合并缺血性脑卒中12例。多因素Cox回归分析表明,控制年龄、性别以及收缩压(SBP)、糖尿病和吸烟等主要心血管病危险因素后,血清总胆固醇(TC)5.17~5.67 mmol/L组,5.68-6.19 mmol/L组,≥6.20 mmoL/L组ICVD事件发病相对危险性分别为1.34(1.00-1.80),1.61(1.15~2.26)和1.70(1.21~2.37);低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)3.62-4.12 mmol/L组,≥4.13 mmol/L组相对危险性分别为1.62(1.15~2.27)和1.67(1.17~2.40),均显著高于参照组(TC<5.17 mmoL/L,LDL-C<3.10 mmoL/L)。按照我国血脂异常防治建议提出的诊断标准,在TC临界升高以上(≥5.17 mmol/L)和升高(≥5.68 mmol/L)组,ICVD发病的归因危险度百分比(ARP)为33.8%和35.9%,人群归因危险度百分比(PARP)为10.6%和6.2%。而

关 键 词:血脂  脂蛋白类  冠状动脉疾病  脑血管意外  预测
修稿时间:2004年2月4日

The predictive effects of lipids and lipoproteins on the incidence of ischemic cardiovascular disease in middle aged Chinese population
LI Ying,CHEN Zhi-hong,ZHOU Bei-fan,LI Yi-he,WU Yang-feng,UU Xiao-qing,ZHAO tian-cheng,MAI Jin-zhuang,YANG Jun,SHI Mei-ling,TIAN Xiu-zhen,GUAN Wei-quan,YU Xue-hai,CHEN Lei.The predictive effects of lipids and lipoproteins on the incidence of ischemic cardiovascular disease in middle aged Chinese population[J].Chinese Journal of Cardiology,2004,32(7):643-647.
Authors:LI Ying  CHEN Zhi-hong  ZHOU Bei-fan  LI Yi-he  WU Yang-feng  UU Xiao-qing  ZHAO tian-cheng  MAI Jin-zhuang  YANG Jun  SHI Mei-ling  TIAN Xiu-zhen  GUAN Wei-quan  YU Xue-hai  CHEN Lei
Institution:LI Ying,CHEN Zhi-hong,ZHOU Bei-fan,LI Yi-he,WU Yang-feng,UU Xiao-qing,ZHAO tian-cheng,MAI Jin-zhuang,YANG Jun,SHI Mei-ling,TIAN Xiu-zhen,GUAN Wei-quan,YU Xue-hai,CHEN Lei. Department of Epidemiology,Fu Wai Hospital,Peking Union Medical College and Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100037,China
Abstract:
Keywords:Lipids  Lipoproteins  Coronary disease  Cerebrovascular accident  Forecasting
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