基于ARMA和GM(1,1)模型预测四川省新发现棘球蚴病患者检出率变化趋势

目的探索适用于预测四川省新发现棘球蚴病患者检出率的模型,为制定"十四五"棘球蚴病防治规划和策略提供科学依据。方法收集四川省2007—2020年每年新发现棘球蚴病患者检出率数据,分别建立ARMA时间序列模型和灰色系统GM (1,1)模型,对2021—2023年新发现棘球蚴病患者的检出情况进行预测,同时采用判定系数、平均绝对误差和均方误差等指标比较2种模型的拟合和预测效果。结果ARMA模型分析结果显示,2017—2020年检出率拟合值和实际值的误差分别为12.44、 26.04和33.30,预测2021、 2022和2023年四川省新发现棘球蚴病患者检出率分别为50.14/10万、 50.04/10万和49.99/10万;GM (1,1)模型分析结果显示,2017—2020年检出率拟合值和实际值的误差分别为6.51、 2.94和-1.20,预测2021、 2022和2023年四川省新发现棘球蚴病患者检出率分别为20.55/10万、 17.65/10万和15.77/10万。对两种模型进行拟合效果评价结果显示,GM (1,1)模型的预测效果优于ARMA模型。结论可采用GM (1,1)模型预测四川省未来新发现棘球蚴病患者检出率变化趋势,预测的检出率呈现出下降趋势,但仍有新病例检出,需继续加强棘球蚴病的综合防治,巩固防治成果。