人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展

近年来, 人工智能(AI)飞速发展, 其深入服务医疗的需求也日益增多, 助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究, 总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展, 列举出27项代表研究(包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项), 发现目前在妇科恶性肿瘤领域, 主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像(MRI)图像、超声图像进行定位、分割, 从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大, 可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助, 实现精准医学的目标。