脑卒中筛查数据建模研究

目的构建标准化、可重用的脑卒中筛查数据模型,促进脑卒中筛查数据的标准化收集和集成共享。方法基于openEHR和美国神经疾病与卒中研究所卒中公共数据元素,利用跨地域多专业专家协同方式构建数据模型,包括成立协同建模小组、收集数据需求、提炼领域概念、原型及属性映射、原型及模板构建和原型及模板审核6个步骤。结果基于数据需求提炼了117个领域概念,构建了用于脑卒中筛查数据的openEHR原型系统,同时实现了对358个卒中公共数据元素的映射。构建了包含12个子模板的"院内卒中筛查干预"模板。构建的模型经审核被中国卒中数据中心平台采用。结论基于上述方法构建的脑卒中筛查数据模型,能够促进脑卒中数据的标准化收集、共享和利用,并为脑卒中数据提供医疗信息模型支撑和具有国际互操作性的信息标准。