| 联合应用归一化水体和植被指数提取鄱阳湖区钉螺孳生地的研究 |
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| 引用本文： | 王增亮,朱蓉,张志杰,姚保栋,张利娟,高杰,姜庆五.联合应用归一化水体和植被指数提取鄱阳湖区钉螺孳生地的研究[J].中华流行病学杂志,2012,33(8):823-827. |
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| 作者姓名： | 王增亮 朱蓉 张志杰 姚保栋 张利娟 高杰 姜庆五 |
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| 作者单位： | 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心, 上海 200032;复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心, 上海 200032;复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心, 上海 200032;复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心, 上海 200032;复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心, 上海 200032;复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室空间分析与建模实验室GIS培训中心, 上海 200032;;中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所 |
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| 摘 要： | 目的 应用Landsat TM遥感图像,联合应用归一化水体指数（MNDWI）和植被指数（NDVI）定量化确定鄱阳湖区的钉螺孳生地。方法 利用鄱阳湖地区丰水期和枯水期TM卫星遥感图像,分别提取改进型MNDWI,获取“冬陆夏水”区域;同时提取枯水期归一化植被指数,获取有植被覆盖区域,将两者叠加确定钉螺孳生地,最后与现场调查资料进行空间叠加分析提取结果的灵敏度和特异度,并与传统经验提取法比较。结果 在TM卫星遥感图像上,丰水期和枯水期的MNDWI阈值分别为0.34和0.58,枯水期NDVI的阈值为0.02。钉螺孳生地提取结果的灵敏度为95%,特异度为100%,远优于传统经验提取法（灵敏度为75%,特异度为100%）。结论 联合应用MNDWI和NDVI,并以客观确定阈值提取钉螺孳生地的方法准确率高,可为血吸虫病的定量化自动监测提供技术支持。
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| 关 键 词： | 血吸虫病 钉螺 遥感 归一化水体指数 植被指数 |
| 收稿时间： | 2012/3/8 0:00:00 |
Identification of snail habitats in the Poyang Lake region.based on the application of indices on joint normalized difference vegetation and water |
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| WANG Zengliang,ZHU Rong,ZHANG Zhijie,YAO Baodong,ZHANG Lijuan,GAO Jie and JIANG Qingwu.Identification of snail habitats in the Poyang Lake region.based on the application of indices on joint normalized difference vegetation and water[J].Chinese Journal of Epidemiology,2012,33(8):823-827. |
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| Authors: | WANG Zengliang ZHU Rong ZHANG Zhijie YAO Baodong ZHANG Lijuan GAO Jie and JIANG Qingwu |
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| Institution: | Department of Epidemiology, School of Public Health, Fudan University, Key Laboratory on Public Health Safety, Ministry of Education, Laboratory for Spatial Analysis and Modeling, School of Public Health, Fudan University; Center for GIS Training, School of Public Health, Fudan University, Shanghai 200032, China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Schistosomiasis Oncomelania hupensis Remote sensing Modified normalized difference water index Normalized difierence vegetation index |
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