| 基于体感温度-寿命损失年暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值研究 |
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| 引用本文： | 陈思齐,俞敏,周脉耕,周纯良,肖义泽,黄飚,许燕君,赵亮,胡建雄,许晓君,刘涛,肖建鹏,曾韦霖,郭凌川,李杏,马文军.基于体感温度-寿命损失年暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值研究[J].中华流行病学杂志,2021,42(8):1445-1452. |
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| 作者姓名： | 陈思齐 俞敏 周脉耕 周纯良 肖义泽 黄飚 许燕君 赵亮 胡建雄 许晓君 刘涛 肖建鹏 曾韦霖 郭凌川 李杏 马文军 |
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| 作者单位： | 广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院/慢性非传染性疾病预防控制所, 广州 511430;浙江省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所, 杭州 310051;中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心, 北京 100050;湖南省疾病预防控制中心环境与健康科, 长沙 450001;云南省疾病预防控制中心慢性非传染病防制所, 昆明 650022;吉林省疾病预防控制中心, 长春 130062;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFA0606200） |
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| 摘 要： | 目的 基于体感温度-寿命损失年（YLL）暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值,为气象健康预警提供科学依据。方法 收集2006-2017年全国364个区（县）逐日死亡数据和气象数据。采用分布非线性滞后模型和多变量Meta分析方法分析体感温度与YLL率的暴露反应关系。基于该暴露反应关系,采用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值。本研究按不同死因中不同年龄组进行分层分析。结果 研究期间总人群平均每日YLL率为23.6人年/10万,日均体感温度为15.7℃。不同人群体感温度与YLL率暴露反应关系均呈"U"形曲线,由体感温度导致老年人的YLL率远远高于年轻人。日均超额死亡数也随着风险等级的升高而上升。结论 基于体感温度与YLL率的暴露反应关系,利用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值,经验证预警效果良好。本研究为建立气象健康风险预警系统提供参考。
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| 关 键 词： | 体感温度 寿命损失年 回归决策树模型 气象健康风险预警 |
| 收稿时间： | 2020/6/25 0:00:00 |
A study on the identification of threshold for early warning on adverse weather events based on the association of apparent temperature and years of life lost |
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| Chen Siqi,Yu Min,Zhou Maigeng,Zhou Chunliang,Xiao Yize,Huang Biao,Xu Yanjun,Zhao Liang,Hu Jianxiong,Xu Xiaojun,Liu Tao,Xiao Jianpeng,Zeng Weilin,Guo Lingchuan,Li Xing,Ma Wenjun.A study on the identification of threshold for early warning on adverse weather events based on the association of apparent temperature and years of life lost[J].Chinese Journal of Epidemiology,2021,42(8):1445-1452. |
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| Authors: | Chen Siqi Yu Min Zhou Maigeng Zhou Chunliang Xiao Yize Huang Biao Xu Yanjun Zhao Liang Hu Jianxiong Xu Xiaojun Liu Tao Xiao Jianpeng Zeng Weilin Guo Lingchuan Li Xing Ma Wenjun |
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| Institution: | Guangdong Provincial Institute of Public Health/Institute of Chronic and Non-communicable Disease Control and Prevention, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou 511430, China;Institute of Chronic and Non-communicable Disease Control and Prevention, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou 310051, China;National Center for Chronic and Non-communicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China;Institute of Environment and Health, Hunan Provincial Center for Disease Control and Prevention, Changsha 450001, China;Institute of Chronic and Non-communicable Disease Control and Prevention, Yunnan Center for Disease Control and Prevention, Kunming 650022, China;Jilin Provincial Center for Disease Control and Prevention, Changchun 130062, China;Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Apparent temperature Years of life lost Regression tree model Meteorological health warning system |
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