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中国慢性病前瞻性研究:中国30~79岁成年人抑郁发作的地区及人群分布特征
引用本文:余灿清,吕筠,陈怡平,郭彧,Paul Sherliker,卞铮,周汇燕,谭云龙,陈君石,陈铮鸣,李立明.中国慢性病前瞻性研究:中国30~79岁成年人抑郁发作的地区及人群分布特征[J].中华流行病学杂志,2015,36(1):52-56.
作者姓名:余灿清  吕筠  陈怡平  郭彧  Paul Sherliker  卞铮  周汇燕  谭云龙  陈君石  陈铮鸣  李立明
作者单位:1. 100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
2. 牛津大学
3. 中国医学科学院
4. 国家食品安全风险评估中心
基金项目:Wellcome Trust of UK,National Science and Technology Support Project of China (No.2011BAI09B01).国家自然科学基金,香港Kadoorie Charitable Foundation,英国Wellcome Trust,国家科技支撑项目
摘    要:目的 描述我国30 ~ 79岁成年人群过去1年内抑郁发作(MDE)的地区及人群分布特征,了解MDE患者的主要临床表现及治疗现状.方法 利用中国慢性病前瞻性研究2004-2008年在基线问卷中收集的人口社会学特征和通过WHO短版复合性国际诊断访谈表(CIDI-SF)诊断1年内MDE情况.采用x2检验和非参数方法比较不同人群MDE表现和治疗情况的差异,采用多元logistic回归模型分析不同人口社会学特征与MDE的关联.结果 共有3281人(6.40‰)在过去1年内有MDE.性别、婚姻状况、职业和家庭收入等与MDE有关.在3 281名MDE患者中,躯体化症状明显,以体重改变、睡眠紊乱和精力丧失为主(分别为99.91%、83.60%和81.59%).女性患者各症状出现的比例和数目均高于男性(P<0.05).发作后仍有约1/3的患者没有寻求过社会支持和心理治疗,抗精神病药物的使用率仅为8.99%.结论 我国30 ~ 79岁成年MDE在不同特征人群中存在显著性差异,65.19%的患者寻求社会心理治疗或药物治疗.

关 键 词:抑郁症  人口社会学特征  成年人
收稿时间:2014/7/23 0:00:00

Epidemiology of major depressive episodes among Chinese adults aged 30-79 years: data from the China Kadoorie Biobank
Yu Canqing,Lyu Jun,Chen Yiping,Guo Yu,Paul Sherliker,Bian Zheng,Zhou Huiyan,Tan Yunlong,Chen Junshi,Chen Zhengming and Li Liming.Epidemiology of major depressive episodes among Chinese adults aged 30-79 years: data from the China Kadoorie Biobank[J].Chinese Journal of Epidemiology,2015,36(1):52-56.
Authors:Yu Canqing  Lyu Jun  Chen Yiping  Guo Yu  Paul Sherliker  Bian Zheng  Zhou Huiyan  Tan Yunlong  Chen Junshi  Chen Zhengming and Li Liming
Institution:Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China;Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China;University of Oxford;Chinese Academy of Medical Science;University of Oxford;Chinese Academy of Medical Science;Chinese Academy of Medical Science;Chinese Academy of Medical Science;National Center for Food Safety Risk Assessment of China;University of Oxford;Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China;Chinese Academy of Medical Science
Abstract:
Keywords:Major depression disorder  Socio-demographic characteristics  Adults
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