| 2004－2016年珠海市道路交通伤害时间序列分析 |
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| 引用本文： | 尹锡玲,代文灿,李德云,梁小冬,朱克京,龚思红,马丹,曾茹阳,宁婷.2004－2016年珠海市道路交通伤害时间序列分析[J].实用预防医学,2019,26(5):555-558. |
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| 作者姓名： | 尹锡玲 代文灿 李德云 梁小冬 朱克京 龚思红 马丹 曾茹阳 宁婷 |
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| 作者单位： | 1.珠海市疾病预防控制中心,广东 珠海 519000 |
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| 摘 要： | 目的 建立珠海市道路交通伤害(road traffic injuries,RTIs)发生的时间序列模型,了解RTIs的时间变化规律。方法 对2004－2016年珠海市3家哨点监测医院RTIs病例发生时间进行描述性分析。以2004－2015年RTIs按发生年、月份建立自回归移动平均混合模型(ARIMA),以2016年资料进行验证;同时按RTIs发生星期、时点(24 h)建立ARIMA模型进行时间序列分析。结果 2004－2016年共监测到70 813例RTIs。1－2月份 RTIs较少,7月达高峰;星期一、六和日RTIs发生数量较多;18－21点RTIs呈现最高峰,7－9点、0－2点分别呈现次高峰。构建得到RTIs发生人数按年、月份的ARIMA(0,1,1)模型(Ljung-Box检验Q=16.586,P=0.413),预测2016年RTIs人数,预测值与实际观测结果较相符;随着预测时间延长,CI范围扩大。对RTIs发生星期及时点序列分析建模为ARIMA(1,0,0)(Ljung-Box检验Q=13.283,P=0.652),观测值与拟合值基本相符。结论 2004－2016年珠海市RTIs流行状态具有一定时间变化规律,ARIMA模型适合进行RTIs发生时间趋势拟合并进行短期预测分析。
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| 关 键 词： | 道路交通伤害 时间序列分析 自回归移动平均混合模型 |
| 收稿时间： | 2018-06-22 |
Time series analysis of road traffic injuries in Zhuhai City, 2004-2016 |
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| YIN Xi-ling,DAI Wen-can,LI De-yun,LIANG Xiao-dong,ZHU Ke-jing,GONG Si-hong,MA Dan,ZENG Ru-yang,NING Ting.Time series analysis of road traffic injuries in Zhuhai City, 2004-2016[J].Practical Preventive Medicine,2019,26(5):555-558. |
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| Authors: | YIN Xi-ling DAI Wen-can LI De-yun LIANG Xiao-dong ZHU Ke-jing GONG Si-hong MA Dan ZENG Ru-yang NING Ting |
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| Institution: | 1.Zhuhai Municipal Center for Disease Control and Prevention, Zhuhai, Guangdong 519000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road traffic injury time series analysis autoregressive integrated moving average model |
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