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2014—2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率时空分布特征分析
引用本文:毛秀华,林小丹,姚卫光.2014—2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率时空分布特征分析[J].现代预防医学,2022,0(6):1043-1048.
作者姓名:毛秀华  林小丹  姚卫光
作者单位:南方医科大学卫生管理学院,广东 广州510515
摘    要:目的 了解2014—2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率时空分布特征及聚集性,为优化乳腺癌防治工作提供新思路。方法 收集广东省及各地市2014—2019年户籍妇女(20~64周岁)乳腺癌患病数据,运用年均增长率进行描述性分析,使用AcrGIS 10.8软件进行空间可视化和空间自相关分析,利用SaTScan 10.0.1软件进行时空聚集性分析。结果 2014—2019年广东省户籍女性乳腺癌患病率从31.50/10万上升至45.02/10万。全局自相关分析发现,2014年各地市户籍女性乳腺癌患病率呈现空间聚集分布特征(全局Moran’s I值= 0.49,P<0.05)。LISA聚集图结果显示,2014—2019年广东省乳腺癌患病率呈现明显的“低值-低值”聚集、“高值-低值”聚集的局部分布特征。时空扫描分析显示2014—2015年的揭阳市、汕头市、汕尾市和潮州市、2017—2018年云浮市、2015—2016年韶关市与清远市构成聚集区(T值介于430.15~823.67间,均有P<0.05)。结论 广东省乳腺癌患病率呈上升趋势且高于全国平均水平,“低值-低值”聚集区存在转移趋势,“高值-低值”聚集区域有所扩大,时空聚集区主要集中在山区与东翼地区。

关 键 词:乳腺癌  广东  患病率  空间自相关性  时空聚集性

Spatiotemporal analysis of breast cancer prevalence in Guangdong Province, 2014—2019
MAO Xiu-hua,LIN Xiao-dan,YAO Wei-guang.Spatiotemporal analysis of breast cancer prevalence in Guangdong Province, 2014—2019[J].Modern Preventive Medicine,2022,0(6):1043-1048.
Authors:MAO Xiu-hua  LIN Xiao-dan  YAO Wei-guang
Institution:School of Health Management, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China
Abstract:
Keywords:Breast cancer  Guangdong  Prevalence  Spatial autocorrelation  Spatiotemporal clustering
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