首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

深圳市2005-2011年肾综合征出血热空间聚集性特征的研究
引用本文:周志峰,梅树江,周洁,马汉武,张顺祥,王敬忠,李媛,李怀昕.深圳市2005-2011年肾综合征出血热空间聚集性特征的研究[J].中国预防医学杂志,2013(6):458-461.
作者姓名:周志峰  梅树江  周洁  马汉武  张顺祥  王敬忠  李媛  李怀昕
作者单位:[1]深圳市疾病预防控制中心现场流行病学培训项目,广东深圳518055 [2]深圳市福田区疾病预防控制中心 ,广东深圳518055 [3]深圳市疾病预防控制中心,广东深圳518055
基金项目:深圳市科技研发资金项目(2013年)
摘    要:目的利用地理信息系统(GIS)技术探索深圳市肾综合征出血热(HFRS)的空间分布特征。方法搜集整理2005-2011年现住址在深圳市的203名HFRS病例数据,运用Mapinfo9.5分别在不同的时空尺度上与数字地图建立空间关联,建立HFRS地理信息数据库,利用GeoDa0.95i分析55个街道HFRS发病率分布的空间自相关性。结果 2006、2008、2009、2011年以及2005-2011年平均的全局Moran′s I系数分别为0.3096、0.1212、0.1970、0.1238、0.2800,P<0.05(分别为0.002、0.048、0.012、0.045、0.002);一、二季度全局Moran′s I系数分别为0.1895、0.3070,P<0.05(分别为0.012、0.002)。局部自相关系数大于1的地区包含南头、南山、西丽、笋岗、东晓、翠竹、清水河等7个街道,分别为1.9683、1.8611、1.6789、1.5616、1.3067、1.2475、1.0487,这些街道是深圳市HFRS发病率的高聚集区域。结论通过建立HFRS空间地理信息数据库,运用空间自相关分析能及时发现疾病的聚集情况,确定高发和危险地区。

关 键 词:肾综合征出血热  地理信息系统  空间聚集性

Analysis on the spatial aggregation of hemorrhagic fever with renal syndrome in Shenzhen from 2005 to 2011
ZHOU Zhi-feng,MEI Shu-jiang,ZHOU Jie,MA Han-wu,ZHANG Shun-xiang,WANG Jing-zhong,LI Yuan,LI Huai-xin.Analysis on the spatial aggregation of hemorrhagic fever with renal syndrome in Shenzhen from 2005 to 2011[J].China Preventive Medicine,2013(6):458-461.
Authors:ZHOU Zhi-feng  MEI Shu-jiang  ZHOU Jie  MA Han-wu  ZHANG Shun-xiang  WANG Jing-zhong  LI Yuan  LI Huai-xin
Institution:( Shenzhen Field Epidemiology Training Program, Shenzhen, Guangdong 518055, China)
Abstract:Objective To explore the characteristics of spatial aggregation of hemorrhagic fever with renal syn- drome (HFRS) in Shenzhen by geographic information system (GIS) . Methods Data of 203 HFRS cases living in Shenzhen from 2005 to 2011 were collected and linked to digital maps at different spatiotemporal scales by Maplnfo 9.5 to establish a GIS database. GeoDa 0.95i was used to analyze the spatial autocorrelation of HFRS incidence among 55 sub districts. Results The overall Moran's I coefficients of 2006, 2008, 2009 2011 and the average coefficient from 2005 to 2011 as well as in the first and second quarter of the year were 0. 3096, 0. 1212, 0. 1970, 0. 1238, 0. 2800, 0. 1895 and 0. 3070 with the differences statistically significant (P〈0.05) .The Moran's I coefficient values in Nantou (1.9683), Nanshan (1.8611), Xili (1.6789), Sungang (1. 5616), Dongxiao (1. 3067), Cuizhu (1. 2475) and Qingshui River (1. 0487) were all above 1 , suggesting the high spatial cluster of patients in these 7 sub-districts. Conclusions Through the establishment of HFRS's GIS database and the application of spatial autocorrelation analysis, aggregation can be easily determined in regions with high incidences of HSRF.
Keywords:Hemorrhagic fever with renal syndrome  Geographic information system  Spatial clustering
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号