心血管疾病低风险群体颈动脉斑块危险因素及预测模型构建

目的 探讨心血管疾病低风险有颈动脉斑块人群的危险因素，构建列线图预测模型。方法 分别于2019年11月、2021年11月在广西壮族自治区(广西)柳州市两镇开展现况调查，现场招募481例成年人作为研究对象。使用传统危险因素负担分类评估心血管疾病发生风险；运用颈动脉超声评估研究对象的颈动脉斑块。采用Lasso回归模型进行特征筛选，利用logistic回归模型分析危险因素，最后建立列线图预测模型。采用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)评估预测模型的预测能力。利用Bootstrap自抽样法对模型进行内部验证，利用一致性指数(concordance index, C-index)评估其区分度，利用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其校准度。结果 研究对象共481人，有302例低风险群体，20.53%(62/302)的低风险群体存在颈动脉斑块。调整因素后的多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR=1.16, 95%CI:1.09～1.24)、高血压(OR=3.28...