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| 最大熵方法-功率谱密度分析法在时间序列资料研究中的应用 | |
| 引用本文： | 罗同勇,周敦金,Ayako Sumi,余滨,陈邦华,余松林.最大熵方法-功率谱密度分析法在时间序列资料研究中的应用[J].中国卫生统计,2010,27(5). |
| 作者姓名： | 罗同勇 周敦金 Ayako Sumi 余滨 陈邦华 余松林 |
| 作者单位： | 1. 武汉市疾病预防控制中心,430015 2. 日本札幌医科大学医学院卫生系 3. 华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室,430030 |
| 摘 要： | 目的介绍一种应用较为广泛的新的时间序列分析方法"最大熵方法-功率谱密度分析法"。方法对时间序列资料在频域分析中采用最大熵方法进行功率谱分析,并结合在时域分析中对非线性最小二乘法采用线性化方法进行分析、预测。结果介绍了该方法的理论柜架、操作步骤,并通过英国伦敦1948～1967年麻疹报告发病的时间序列进行了演示,还对此方法与传统的频域分析法和时域分析法进行了比较。结论本方法可对时间序列资料的内在特征深入分析,在了解序列内部结构的基础上进行拟合预测分析,在时间序列资料分析中具有广泛的应用前景。 |
| 关 键 词： | 时间序列 谱分析 时域分析 最大熵方法-功率谱密度分析法 |
Time Series Analysis Based by Spectral Power Distribution(PSD)- Maximum Entropy Method(MEM) |
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| Ayako Sumi.Time Series Analysis Based by Spectral Power Distribution(PSD)- Maximum Entropy Method(MEM)[J].Chinese Journal of Health Statistics,2010,27(5). | |
| Authors: | Ayako Sumi |
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