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关于危险度指标的Bayes统计推断
引用本文:郭秀娥,徐勇勇. 关于危险度指标的Bayes统计推断[J]. 中国卫生统计, 2001, 18(3): 131-133
作者姓名:郭秀娥  徐勇勇
作者单位:第四军医大学卫生统计学教研室
基金项目:第四军医大学科技创新工程资助项目(CX01A019)
摘    要:目的 解决二分类反应资料危险度指标区间估计问题。方法 用Bayes方法进行推断,用MC模拟技术解决统计计算问题。结果 解决了有关的危险度指标的精确估计问题。同时结合有信息先验,提高了估计的精度。结论 危险度指标的Bayes分析与经典方法相比较更精确,更有效。

关 键 词:危险度 Bayes统计 MC模拟技术 卫生统计

Bayesian Inference on Risk Data
Guo Xiue,Xu Yongyong. Bayesian Inference on Risk Data[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2001, 18(3): 131-133
Authors:Guo Xiue  Xu Yongyong
Abstract:Objective To solve the problem of estimation for risk data.Methods Performing a Bayesian inference By Monte Carlo sampling technique.Results The estimation on risk scalar are obtained.Conclusion The Bayesian inference on risk scalar is more accuracy and efficiency than classical one's
Keywords:Risk Bayesian statistics MC simulation
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