竞争风险数据中累积发生率置信区间的估计研究

目的累积发生率(CIF)是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间(CI)可以描述其可信程度,然而经典CIF的CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI估计法及其性能。方法将CIF分别基于线性(经典)、对数、双对数、反正弦平方根以及逻辑转换构造CI形式。通过模拟研究,结合方差分析技术综合评价5种CI各自错误覆盖率的平均偏差。结果模拟结果显示线性和反正弦平方根转换均有较大的正数偏差,对数转换则易出现波动,逻辑转换有最小负数偏差,只有双对数转换偏差最接近于期望常数0。结论结合模拟结果和实际例子,线性和对数转换CI容易过宽且表现不稳定,无法克服出现越界异常,反正弦平方根和逻辑转换则轻微波动,只有双对数转换表现最为稳健可靠。