利用logistic回归进行直接标准化 |
| |
引用本文: | 李嘉琛,余灿清,吕筠,李立明.利用logistic回归进行直接标准化[J].中国卫生统计,2018(1). |
| |
作者姓名: | 李嘉琛 余灿清 吕筠 李立明 |
| |
作者单位: | 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系; |
| |
摘 要: | 正在流行病学研究中常常要进行不同组间率的比较,如果各比较组之间的重要协变量(如性别、年龄)分布不同,那么直接计算粗率并比较会受到混杂的影响。直接标准化是控制混杂最为常用的方法之一,该方法计算简便、容易理解,得到了广泛的应用。但当需要调整的因素分层较多时,会出现有些层人数过少的情况,此时难以精确估计层别率。此外,对于年龄这类连续型协变量,必须转化为分类变量才能用于标化,可能带来残余混杂。多重回归分析可以同时控制多个混
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|