CT影像组学对Ⅱ期结肠癌风险分层的预测价值探讨 |
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引用本文: | 张晓金,张虎,吴树剑,徐家军,黄国权,董明松,朱先锋,王家伟.CT影像组学对Ⅱ期结肠癌风险分层的预测价值探讨[J].现代肿瘤医学,2024(1):120-125. |
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作者姓名: | 张晓金 张虎 吴树剑 徐家军 黄国权 董明松 朱先锋 王家伟 |
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作者单位: | 1. 芜湖市第二人民医院医学影像科;2. 皖南医学院第一附属医院放射科;3. 芜湖市第二人民医院泌尿外科 |
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摘 要: | 目的:探讨CT影像组学模型对Ⅱ期结肠癌(colon cancer, CC)风险分层的预测价值。方法:连续搜集2015年01月至2023年07月经手术证实的167例Ⅱ期CC患者资料,按欧洲肿瘤内科学会(European Society of Medical Oncology, ESMO)指南将患者分为低风险组77例,中高风险组90例;按7∶3将样本随机分为训练组(n=116)与内部验证组(n=51)。在术前静脉期CT图像上对肿瘤进行分割并提取影像组学特征,特征经降维、筛选后,采用logistic回归分析构建预测模型,观察模型校准度和临床获益。结果:训练组中高风险64/116例;内部验证组中高风险26/51例,两组间观测指标差异无统计学意义(均P>0.05)。共筛选出6个影像组学特征用于构建Ⅱ期CC低风险和中高风险的预测模型,训练组AUC为0.822,灵敏度:84.4%,特异度:71.2%;内部验证组AUC为0.802,灵敏度:96.2%,特异度:60.0%。模型显示出较高的校准度;决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)阈值概率范围0.04~0.85...
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关 键 词: | 影像组学 Ⅱ期 结肠癌 风险分层 |
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