| 基于决策树构建胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型 |
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| 引用本文： | 龚海蓉,吴婷婷,郑若菲,李红.基于决策树构建胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型[J].护理学杂志,2021,36(14):23-28. |
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| 作者姓名： | 龚海蓉 吴婷婷 郑若菲 李红 |
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| 作者单位： | 福建卫生职业技术学院护理学院 福建福州,350101;福建卫生职业技术学院护理学院 福建福州,350101;福建医科大学护理学院;福建省立医院护理部 |
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| 基金项目： | 福建医科大学启航基金研究生创新项目（2020QH2016）；福建卫生职业技术学院科研项目（2018-3-1） |
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| 摘 要： | 目的 构建并验证基于决策树的胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型.方法 收集以急性非创伤性胸痛为主诉就诊并进入抢救室治疗的患者3 146例,以其中发生心脏骤停的71例患者为病例组,选取同期未发生心脏骤停的142例患者为对照组,利用决策树构建心脏骤停早期预警模型,采用十折交叉进行验证,并与GRACE评分、TIMI评分和HEART评分比较模型的预测效能.结果 决策树共有3层,5个节点,舒张压、Killip分级、肌钙蛋白、胸痛持续时间和肌酸激酶是心脏骤停的预测指标.基于决策树构建的模型受试者工作特征曲线下面积为0.893,显著高于TIMI评分(0.817)、HEART评分(0.801),差异有统计学意义(均P＜0.05);高于GRACE评分(0.857),但差异无统计学意义(P＞0.05).结论 基于决策树构建的胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型对心脏骤停的预测准确性高、结果直观、逻辑清晰,可作为医护人员对胸痛患者风险管理的决策依据.
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| 关 键 词： | 胸痛 风险预测 急性冠脉综合征 心脏骤停 决策树 GRACE评分 TIMI评分 HEART评分 |
| 收稿时间： | 2021/2/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/20 0:00:00 |
Decision tree model for predicting in-hospital cardiac arrest among chest pain patients |
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| Gong Hairong,Wu Tingting,Zheng Ruofei,Li Hong.Decision tree model for predicting in-hospital cardiac arrest among chest pain patients[J].Journal of Nursing Science,2021,36(14):23-28. |
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| Authors: | Gong Hairong Wu Tingting Zheng Ruofei Li Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chest pain risk prediction acute coronary syndrome cardiac arrest decision tree GRACE score TIMI score HEART score |
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