| 应用人工神经网络预测ESWL单次治疗肾结石的成功率 |
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| 引用本文： | 张鹏,吴芃,张辉见,陈壮飞,郑少斌,刘成山.应用人工神经网络预测ESWL单次治疗肾结石的成功率[J].临床泌尿外科杂志,2012(11):803-806. |
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| 作者姓名： | 张鹏 吴芃 张辉见 陈壮飞 郑少斌 刘成山 |
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| 作者单位： | 南方医科大学南方医院泌尿外科 |
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| 基金项目： | 广东省医学科研基金项目(No:WSTJJ2008111232012319780420951X);南方医院院长基金(No:2009C024) |
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| 摘 要： | 目的:建立预测ESWL治疗肾结石成功率的人工神经网络,并转化为临床应用。方法:2008年1月～2010年2月接受ESWL治疗的肾结石患者325例,将治疗前的临床资料共10项(性别、尿路刺激症、血尿、肾绞痛、结石位置、结石患侧、年龄、体重指数、病程时间、结石大小)纳入预测参数,建立人工神经网络。绘制预测拟概率的ROC曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),计算约登指数,结合临床要求,得到适宜的概率分界值。结果:人工神经网络得到预测参数重要性的前5位依次是结石大小、病程时间、血尿、结石位置、体重指数。ANN的AUC为0.856,95%可信区间为0.774～0.917,与AUC为0.5进行显著性检验,P<0.001。确定概率分界值为0.595时,ANN的敏感度和特异度达到较为理想状态,分别为92%和60%。结论:人工神经网络预测ESWL单次治疗肾结石成功率有较好的准确性,选择恰当的概率分界值,可提高人工神经网络的预测效能。
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| 关 键 词： | 肾结石 体外冲击波碎石 人工神经网络 预测 |
Prediction of success rate for single ESWL-treated renal calculi by artificial neural network |
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| ZHANG Peng,WU Peng,ZHANG Huijian,CHEN Zhuangfei,ZHENG Shaobin,LIU Chengshan.Prediction of success rate for single ESWL-treated renal calculi by artificial neural network[J].Journal of Clinical Urology,2012(11):803-806. |
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| Authors: | ZHANG Peng WU Peng ZHANG Huijian CHEN Zhuangfei ZHENG Shaobin LIU Chengshan |
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| Institution: | (Deparment of Urology,Nanfang Hospital of Southern Medical University,Guangzhou,510515,China) |
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