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循证医学学科知识可视化研究之一:循证医学研究主题图谱
引用本文:沈建通,姚乐野,李幼平,Mike Clarke,甘奇,樊怡,李一飞,芶永超,钟大可,王莉.循证医学学科知识可视化研究之一:循证医学研究主题图谱[J].中国循证医学杂志,2011,11(6):613-621.
作者姓名:沈建通  姚乐野  李幼平  Mike Clarke  甘奇  樊怡  李一飞  芶永超  钟大可  王莉
作者单位:1. 四川大学华西医院中国循证医学中心,成都,610041
2. 四川大学公共管理学院,成都,610064
3. UK Cochrane 中心
4. 四川大学华西临床医学院,成都,610041
5. 四川大学华西口腔医学院,成都,610041
基金项目:美国中华医学基金会(CMB)西部卫生政策循证研究中心"卫生政策与体系专题研究注册系统与数据共享平台建设"资助项目
摘    要:目的 采用可视化方法系统、全面、直观地揭示和比较中外循证医学领域近年来的主要研究主题、学科结构和发展趋势.方法 以MEDLINE和CNKI数据库中循证医学相关文献的MeSH词和关键词为研究对象,用共词分析法、PFNET算法和可视化技术绘制国内外循证医学主题图、研究领域关系图和循证医学战略坐标图.结果 国内外循证医学都处于大发展期,国外有关"Humans"的研究占94.41%,而"Animals"仅占2.57%,其中75.2%是灵长类.6个高频国别主题词和发表论文最多的前108种期刊所在国都是发达国家.国内31个省、直辖市、自治区都有论文发表,但发文量居前的省份和机构大多都处发达地区.共词分析结果显示国外循证医学研究主要集中在7个领域,依次为Therapy、Methods、Standards、Research、Education、Nursing、Organization&Administration;国内7个领域则依次为治疗、护理、中医药、研究、教育、管理、信息资源,且各领域间相互联系.我国独有的特色领域是中医药和信息资源,但在方法和标准方面则大大落后于国外.结论 循证医学发展最好的国家、地区和机构大都集中在经济发达地区.优势地区和机构主要应承担证据生产和方法学研究,而最迫切需要学习和使用证据的欠发达地区和机构,当务之急是学习和普及循证医学理念和证据.国内循证医学文献量、高频词和词频阈值分别为国外的28.9%、66.7%和5%,不排除样本量少带来的偏倚,国内结果仅供参考.

关 键 词:循证医学  信息可视化  共词分析  主题分析

Visualization Studies on Evidence-Based Medicine Domain Knowledge (Series 1):Mapping of Evidence-Based Medicine Research Subjects
SHEN Jian-tong,YAO Le-ye,LI You-ping,Mike Clarke,GAN Qi,FAN Yi,LI Yi-fei,GOU Yong-chao,ZHONG Da-ke,WANG Li.Visualization Studies on Evidence-Based Medicine Domain Knowledge (Series 1):Mapping of Evidence-Based Medicine Research Subjects[J].Chinese Journal of Evidence-based Medicine,2011,11(6):613-621.
Authors:SHEN Jian-tong  YAO Le-ye  LI You-ping  Mike Clarke  GAN Qi  FAN Yi  LI Yi-fei  GOU Yong-chao  ZHONG Da-ke  WANG Li
Institution:SHEN Jian-tong1,YAO Le-ye2,LI You-ping1,Mike Clarke3,GAN Qi4,FAN Yi5,LI Yi-fei4,GOU Yong-chao5,ZHONG Da-ke1,WANG Li1 1.Chinese Evidence-based Medicine Center,West China Hospital,Sichuan University,Chengdu 610041,China,2.School of Public Administration,Chengdu 610064,3.UK Cochrane Centre,Oxford,United Kingdom,4.West China School of Medical,5.West China School of Stomatology
Abstract:Objective To use visualization methods to illustrate and compare major subjects,domains,and developments in evidence-based medicine(EBM) in recent years.Methods We analyzed MeSH terms and Key words in EBM articles in the MEDLINE and CNKI databases,and developed subject charts,research field relationship charts,and strategy coordination charts using word co-occurrence,PFNET algorithms,and visualization methods.Results Rapid developments and growth are taking place in EBM in China and around the world.Studies...
Keywords:Evidence-based medicine(EBM)  Information visualization  Word co-occurrence  Subject analysis  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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