| 声辐射力脉冲技术鉴别诊断甲状腺良恶性结节 |
| |
| 引用本文： | 陈胜华,李泉水,李清山,郭国强,邓水平,李振洲. 声辐射力脉冲技术鉴别诊断甲状腺良恶性结节[J]. 中国医学影像技术, 2014, 30(5): 711-714 |
| |
| 作者姓名： | 陈胜华 李泉水 李清山 郭国强 邓水平 李振洲 |
| |
| 作者单位： | 南昌大学研究生院医学部, 江西 南昌 330006;深圳市第二人民医院超声科, 广东 深圳 518035;深圳市第二人民医院超声科, 广东 深圳 518035;深圳市第二人民医院超声科, 广东 深圳 518035;深圳市第二人民医院超声科, 广东 深圳 518035;深圳市第二人民医院超声科, 广东 深圳 518035;深圳市第二人民医院超声科, 广东 深圳 518035 |
| |
| 基金项目： | 深圳市医学重点专科建设经费（2005CD6）。 |
| |
| 摘 要： | 目的 探讨声辐射力脉冲（ARFI）技术鉴别甲状腺良恶性结节的价值。方法 对106例甲状腺结节患者于术前行ARFI检查，根据术后病理结果，分析甲状腺良恶性结节ARFI表现及ARFI对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。结果 甲状腺恶性结节声触诊组织成像（VTI）分级高于良性结节（Z=8.65，P<0.05）；以VTI≥4级作为恶性结节的标准，诊断敏感度、特异度分别为79.40%、96.80%。甲状腺良恶性结节的声触诊组织量化（VTQ）值差异有统计学意义（t=4.25，P<0.05）；以VTQ≥2.50m/s作为良恶性结节诊断点，其敏感度、特异度分别为75.00%、70.00%。联合应用VTI和VTQ，ARFI对甲状腺良恶性结节的诊断敏感度、特异度分别为95.24%、87.71%。结论 ARFI有助于鉴别诊断甲状腺良恶性结节。
|
| 关 键 词： | 声辐射力脉冲技术 声触诊组织成像 声触诊组织量化 甲状腺结节 |
| 收稿时间： | 2014-02-12 |
| 修稿时间： | 2014-03-11 |
Acoustic radiation force impulse techniques in differentiating benign and malignant thyroid nodules |
| |
| CHEN Sheng-hu,LI Quan-shui,LI Qing-shan,GUO Guo-qiang,DENG Shui-ping and LI Zhen-zhou. Acoustic radiation force impulse techniques in differentiating benign and malignant thyroid nodules[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2014, 30(5): 711-714 |
| |
| Authors: | CHEN Sheng-hu LI Quan-shui LI Qing-shan GUO Guo-qiang DENG Shui-ping LI Zhen-zhou |
| |
| Affiliation: | Department of Medicine, Graduate School of Nanchang University, Nanchang 330006, China;Department of Ultrasound, Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, China;Department of Ultrasound, Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, China;Department of Ultrasound, Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, China;Department of Ultrasound, Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, China;Department of Ultrasound, Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, China;Department of Ultrasound, Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Acoustic radiation force impulse techniques Virtual tough tissue imaging Virtual tough tissue qualification Thyroid nodules |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国医学影像技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国医学影像技术》下载全文 |
|
