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能谱CT鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤
引用本文:靳晓媛,刘斌,李红文,吴兴旺,汪洁.能谱CT鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤[J].中国医学影像技术,2015,31(3):367-371.
作者姓名:靳晓媛  刘斌  李红文  吴兴旺  汪洁
作者单位:安徽医科大学第一附属医院放射科, 安徽 合肥 230022,安徽医科大学第一附属医院放射科, 安徽 合肥 230022,安徽医科大学第一附属医院放射科, 安徽 合肥 230022,安徽医科大学第一附属医院放射科, 安徽 合肥 230022,安徽医科大学第一附属医院放射科, 安徽 合肥 230022
摘    要:目的 探讨能谱CT多参数成像技术对临床常见的腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法 收集经手术病理证实的62例腮腺肿瘤患者,其中良性肿瘤50例,恶性肿瘤12例,所有患者术前均接受颈部能谱CT扫描。采用GSI Viewer软件获取病变组织碘浓度值、能谱曲线斜率、有效原子序数。应用Wilcoxon秩和检验进行统计学处理。绘制ROC曲线,得出最佳诊断阈值及诊断的敏感度和特异度。结果 平扫期碘浓度、曲线斜率、有效原子序数的中位数(上、下四分位数),腮腺良性肿瘤分别为-1.41×100 μg/ml(-2.25×100 μg/ml,0.16×100 μg/ml)、-0.10(-0.31,0.12)、7.25(7.17,7.40),腮腺恶性肿瘤分别为-1.13×100 μg/ml(-1.46×100 μg/ml,1.44×100 μg/ml)、1.01(-0.19,2.04)、7.17(7.13,7.48),两组间差异均无统计学意义(P均>0.05)。动脉期碘浓度、曲线斜率、有效原子序数的中位数及上、下四分位数,腮腺良性肿瘤分别为9.65×100 μg/ml(4.29×100 μg/ml,18.37×100 μg/ml)、0.69 (0.31,1.59)、7.89(7.71,9.15);腮腺恶性肿瘤分别为18.04×100 μg/ml(12.5×100 μg/ml,20.98×100 μg/ml)、1.56(1.29,2.65)、9.22(9.11,9.28),两组间差异有统计学意义(Z值分别为-3.273、-2.43、-3.01,P均<0.05);静脉期各参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。以动脉期碘浓度>18.90 μg/ml、曲线斜率>1.247、有效原子序数>9.05为阈值诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度分别为91.7%、75.0%、91.7%,特异度分别为79.5%、71.8%、82.1%。结论 能谱CT增强扫描动脉期多参数成像对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断具有一定价值。

关 键 词:体层摄影术  X线计算机  能谱成像  腮腺疾病  诊断
收稿时间:2014/8/26 0:00:00
修稿时间:1/4/2015 12:00:00 AM

Spectral CT imaging in diagnosis of benign and malignant parotid tumors
JIN Xiao-yuan,LIU Bin,LI Hong-wen,WU Xing-wang and WANG Jie.Spectral CT imaging in diagnosis of benign and malignant parotid tumors[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2015,31(3):367-371.
Authors:JIN Xiao-yuan  LIU Bin  LI Hong-wen  WU Xing-wang and WANG Jie
Institution:Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China and Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China
Abstract:
Keywords:Tomography  X-ray computed  Spectral imaging  Parotid diseases  Diagnosis
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